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raurau4471

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前提・実現したいこと

次の画像のようなcsvファイルにおいて日付・時間に欠損があり、pandasを用いこれを補完しようと試みています。
イメージ説明

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.read_csv("ohtaki_2012.csv", 
                 parse_dates={'datetime':['DATA','DAMU']},
                 encoding='cp932')
df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('unnamed',case = False)],axis = 1,
        inplace = True) 
df.head()

    datetime    貯水量    貯水率    流入量    放流量
0    2012/1/1 1:00    21099.0    27.8    9.86    3.59
1    2012/1/1 2:00    21112.0    27.8    7.77    3.59
2    2012/1/1 3:00    21137.0    27.8    10.56    3.59
3    2012/1/1 4:00    21162.0    27.8    10.56    3.59
4    2012/1/1 5:00    21175.0    27.9    7.07    3.59


df = pd.to_datetime(df['datetime'], infer_datetime_format=True)
df = df.set_index("datetime")
df = df.asfreq('1H')

ParserError: hour must be in 0..23: 2012/1/1 24:00:00

発生している問題・エラーメッセージ

ParserError: hour must be in 0..23: 2012/1/1 24:00:00


エラーのメッセージ通り、元のcsvファイルにて時間が0~23時ではなく、1~24時と表記されてしまっており、これを修正する方法を探しています。

試したこと

単純に1~24時を0~23時に書き換えようとしましたが、その場合24:00が0:00に入れ替わることで時系列に矛盾が生じるため上手くいきませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

GoogleColabを用いています。
データは国土交通省の水文水質データベースから取得しており、スクレイピングした後のデータを可能であればColab上の処理のみで処理したくて現状に至っております。

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回答 1

checkベストアンサー

0

24時だけ別処理にして時間の算出を変えれば済むのでは。

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  • 2020/05/23 22:59

    ご助言ありがとうございます。
    私の知識と読解力が不足しているのだと思うのですが、「24時だけ別処理にして時間の算出を変える」という操作が検討もつきません。少しだけ詳細をご教示頂けないでしょうか。

    キャンセル

  • 2020/05/23 23:17

    時間の項目が’24’から始まるかどうかで判断できるでしょう。(一例)
    そこからはあなたのお望みのように。

    キャンセル

  • 2020/05/23 23:21 編集

    回答者様の返答があったので、削除しました

    キャンセル

  • 2020/05/24 00:26 編集

    少し手掛かりが掴めたような気がするので、試してみようと思います。
    ありがとうございます。

    キャンセル

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