複数のtxtデータを一つのグラフにまとめたい。そして複数のグラフを並べたい。

Question

前提・実現したいこと

このように一つのグラフにあらかじめ用意したtxtデータ５つを描写し、これを五つの試料について同様のグラフを５つ作ることを目的としています。(図の通りに完成させたい。)まず自分のやりたいこととして、一つのグラフにどうやって５つのtxtデータを載せるのか、というところから始めたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

１つのtxtデータを一つのグラフにすることまでできました。目盛や色などの体裁系は自分でできます。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[Yasumichi]

subplot で普通にできそうですが、何か、調べましたか？

[starkfish]

いえ、subplotとは何でしょうか

[Yasumichi]

subplot | Python で一枚のプロットに複数グラフを描く方法
https://stats.biopapyrus.jp/python/subplot.html

などを参考にしてみてください。

[starkfish]

一つのグラフに複数のデータを書く方法が知りたいです。

[Yasumichi]

分割されたうちの一つに複数のデータをという意味ですか？

[Yasumichi]

matplotlib：一つのグラフに複数プロット - YutaKa Notebook | Enjoy Python!
https://www.yutaka-note.com/entry/2019/12/17/125453

この辺を組み合わせれば、目的は達成できそうですが。

[starkfish]

特に知りたいのが手で打ち込んだ関数などを表示したいのではなく、複数のtxtデータをどうやって一つのグラフに書くのかが知りたいのです。複数のtxtデータをどうやって読み込むのかさえ知りません。

[Yasumichi]

txt データのイメージを提示してください。csv であれば、pandas とかを使うと良いかもしれません。

[starkfish]

0.000000000000000000e+00 -7.499999999999999950e-11
5.000000000000000278e-02 -3.500000000000000192e-11
1.000000000000000056e-01 1.599999999999999968e-11
1.499999999999999944e-01 2.999999999999999980e-11
2.000000000000000111e-01 1.010000000000000002e-10
このような数字が続いて一つのデータとなり、このようなものを５ついっぺんに一つのグラフにしたいのです。

Answer 1

【まだ単一ファイル版です】

ストレートな答えではなくて申し訳ないですが。

以下のような data.txt があるとします。

0.000000000000000000e+00 -7.499999999999999950e-11
5.000000000000000278e-02 -3.500000000000000192e-11
1.000000000000000056e-01 1.599999999999999968e-11
1.499999999999999944e-01 2.999999999999999980e-11
2.000000000000000111e-01 1.010000000000000002e-10

これを次の Python スクリプトで処理します。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data.txt", sep=" ")
df.plot()
plt.show()

すると以下のようなグラフになります。

まだ、凡例の設定とかちゃんとしていません。
これに以下のようなリンクなどを参考にして、処理を加えていけば、目的に近づくのではないでしょうか？

• subplot | Python で一枚のプロットに複数グラフを描く方法
• matplotlib：一つのグラフに複数プロット - YutaKa Notebook | Enjoy Python!
• pandas + matplotlib による多彩なデータプロッティング - Qiita

pandas や matplotlib に関しては、日本語の情報が結構多いので一度、調べてみると良さそうです。