python：ロジスティック回帰分析の重要度に変数名をつけて出力できない

Question

ロジスティック回帰分析の「重要度」を出力しました。
しかし、変数名を付けて出力しようとすると、上手くいきません。
どうすればよいでしょうか？

よろしくお願いいたします。

#　変数の重要度を出力
lr = LogisticRegression() # ロジスティック回帰モデルのインスタンスを作成
lr.fit(x_train_std,y_train) # ロジスティック回帰モデルの重要度を学習

print("coefficient = ", lr.coef_)
print("intercept = ", lr.intercept_)

以下では、一応、重要度（coefficient）と切片（intercept）をズラズラっと出力することができました。

coefficient =  [[-0.11346769 -0.07170625  0.38258569 -1.05046529 -0.03330737 -0.14163457
   0.17336548 -0.71020005 -0.57528336 -0.24962628]]
intercept =  [2.34106565]

さらに、以下のように変数名をつけて出力させようとしました。

importance = pd.DataFrame({ '変数名' :df_X.columns, '重要度' :lr})
importance

すると、以下のように変数名は取得できたのですが、なぜか上記の「重み」がちゃんと出力されません（関係ないものが出力されます）。

	変数	重要度
0	age	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
1	sex	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
2	rinsyou	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
3	kinsou	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
4	sinkei	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
5	bunka	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
6	pDOI	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
7	WPOI	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
8	Tumor	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...
9	myakukan	LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, d...

Answer 1

lr は LogisticRegression オブジェクトです。
係数は LogisticRegression.intercept_ で取得できるので、以下のように変更するべきではないでしょうか

- importance = pd.DataFrame({ '変数名' :df_X.columns, '重要度' :lr})
+ importance = pd.DataFrame({ '変数名' :df_X.columns, '重要度' :lr.intercept_})

Comments

[python_2019]

ありがとうございます。

一度、やってみたいと思います。