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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

バージョン管理

バージョン管理はコンピューター上にファイルとして格納されているドキュメント・プログラム・その他の情報の変更履歴等を管理するものです

pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

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tensorflow gpuを使いたい インストールはしたんですがjupyterが停止します

Flan.

総合スコア123

Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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pip

pipとは、Pythonを用いて書かれているパッケージソフトのインストールや管理を行うためのパッケージマネジメントシステムです。pipを使う主なメリットは、コマンドラインインターフェースにて容易にPythonパッケージソフトをインストール可能だという点です。

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投稿2020/05/19 17:32

編集2020/05/19 17:36

tensorflow 2.2.0 pypi_0 pypi
tensorflow-base 2.1.0 gpu_py36h55f5790_0
tensorflow-estimator 2.2.0 pypi_0 pypi
tensorflow-gpu 2.2.0 pypi_0 pypi
tensorflow-gpu-estimator 2.2.0 pypi_0 pypi
tensorflow-probability 0.9.0

やったこと
tensorflow-gpuをcondaで入れましたがバージョンが2.1とでてたんでpip でアップデートしました

なぜかコードを動かすと
jupyter が停止します

print("aaa") # TensorFlowのGPUメモリ使用量の制限 import tensorflow as tf import keras from keras import backend as K from keras.layers.convolutional import MaxPooling2D #使うレイヤーを選択 from keras.layers import Input,Dense, Activation, Multiply,Concatenate,Lambda,Conv2D,LeakyReLU,Flatten,add from keras.models import Model from keras import regularizers #レギュラーライザー from keras.constraints import max_norm #重みとかを2以上にしない(たぶん) from keras.optimizers import Adam #アダムを使用 import time from keras.utils import plot_model from collections import deque class QNetwork : def __init__(self,learning_rate, state_size, action_size): self.input1 = Input(shape=state_size) self.a=Conv2D(32,kernel_size=(3,3),padding='same',activation=LeakyReLU(alpha=0.01), use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.input1) self.a=Conv2D(32,(3,3),strides=1,padding='same',activation=LeakyReLU(alpha=0.01), use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.a) self.a=MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(self.a) self.a=Conv2D(64,kernel_size=(3, 3), padding='same', data_format=None, dilation_rate=(1, 1),activation=LeakyReLU(alpha=0.01), use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.a) self.a=Conv2D(64,kernel_size=(3, 3), padding='same', data_format=None, dilation_rate=(1, 1),activation=LeakyReLU(alpha=0.01), use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.a) self.a=Conv2D(64,kernel_size=(3, 3), padding='same', data_format=None, dilation_rate=(1, 1),activation=LeakyReLU(alpha=0.01), use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.a) self.a=Conv2D(64,kernel_size=(3, 3), padding='same', data_format=None, dilation_rate=(1, 1),activation=LeakyReLU(alpha=0.01), use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.a) self.a=MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(self.a) self.a=Conv2D(128,kernel_size=(3, 3), padding='same', data_format=None, dilation_rate=(1, 1),activation=LeakyReLU(alpha=0.01), use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.a)           省略 文字数で怒られました self.a=Dense(550,activation='relu', use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.a) # < Action Mean > self.mu=Dense(action_size,activation='relu', use_bias=True,kernel_initializer='he_normal',bias_initializer='zeros',kernel_constraint=max_norm(2.), bias_constraint=max_norm(2.))(self.a) self.net_a = Model(input=[self.input1], output=[self.mu]) self.adm = Adam(lr=learning_rate,beta_1=0.9, beta_2=0.999, amsgrad=False) # 誤差を減らす学習方法はAdam

追記
こんなものが表示されてました
Features:

Parallel HDF5: OFF

Parallel Filtered Dataset Writes:
Large Parallel I/O:
High-level library: ON
Threadsafety: OFF
Default API mapping: v110
With deprecated public symbols: ON
I/O filters (external): DEFLATE DECODE ENCODE
MPE:
Direct VFD:
dmalloc:
Packages w/ extra debug output:
API Tracing: OFF
Using memory checker: OFF
Memory allocation sanity checks: OFF
Function Stack Tracing: OFF
Strict File Format Checks: OFF

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fiveHundred

2020/05/20 00:52

pipでインストールする場合、CUDAやcuDNNを別途インストールする必要がありますが、していますか?
Flan.

2020/05/20 12:55

tensorflow-gpuをcondaで入れましたがバージョンが2.1とでてたんでpip でアップデートしました エラーはなくなったんですが  print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) で確認したら gpu 0と出ました RTX2800 ti なんで問題ないはずが
Flan.

2020/05/20 12:56

CUDAやcuDNNはだいぶ前にいれ 昨日cuda10.2を入れなおした
guest

回答1

0

自己解決

pip install でcudaとかいれたらうごきあmすた

投稿2020/05/22 08:37

Flan.

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