シンタックスエラーについて

Question

前提・実現したいこと

プログラムを実行し、顔認証を行いたい。

発生している問題・エラーメッセージ

  File "<ipython-input-27-06199e2b5cfb>", line 7
    def facedetect('lena.jpg'):
                            ^
SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

import os
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def facedetect('lena.jpg'):
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_eye.xml')
    img = cv2.imread('lena.jpg')
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)
    plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    lenna = "4.2.04.tiff"
    if os.path.exists(lenna):
        facedetect(lenna)

試したこと

問題個所を何回も打ち直したり、「'」を「"」に変えたりしてみたが、うまく実行できませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Answer 1

実行確認済みの全ソースです。そもそも質問のコードはOpenCVのPythonのチュートリアルとほぼ全く同じですよね。haarcascadesのファイルはインストール済みのOpenCVのディレクトリのshareとかの下にあります。環境によって違うので見つからなければ検索してPythonのソースコードと同じディレクトリにhaarcascadesと言うディレクトリを丸ごとコピーしてください。

import os
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def facedetect(imagefile):
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_eye.xml')
    img = cv2.imread(imagefile)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)
    plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    imagefile = 'lena.jpg'
    if os.path.exists(imagefile):
        facedetect(imagefile)

オマケにレナさん1972年当時21才と2019年67才の時の入力画像です。

実行結果

Comments

[Keiti]

ご回答ありがとうございます。さっそくコピーして使わせていただいたのですが、何故か、うまくいきませんでした。

[Kenji.Noguchi]

どううまく行かなかったのでしょうか。少なくともSyntax Errorは解消しています。画像のファイル名が4.2.04.tiffではなくlena.jpgなら lenna = "lena.jpg" と修正してしてください。そもそもopencvはインストールされているのでしょうか？

[Keiti]

修正後のプログラムがこちらになります。

import os
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def facedetect("lena.jpg"):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread("lena.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

if __name__ == '__main__':
lenna = "lena.jpg"
if os.path.exists(lenna):
facedetect(lenna)

エラーは当初と変わっておりません。opencvはインストールしております。

[Kenji.Noguchi]

最初の回答で指摘したdef facedetectが修正されていません。そこは引数を指定するところで、直接ファイル名を指定することはできません。実行可能な全ソースを載せましたので、ゆっくり比較してみてください。

[Keiti]

こんなにも親切に対応していただいて本当に感謝しています、ディレクトリ等、初めて聞く単語もあるほどの素人ですが今日中に実行できるように今からやってみようと思います・・・ありがとうございます！

[Kenji.Noguchi]

どういたしまして。レナさん年相応に老けちゃいましたが目ぢからは変わっていませんね！

Answer 2

SyntaxError: invalid syntax

というのは、Pythonのコードとして解釈できない記述、というエラーです。
どこがそのエラーの原因かは分かるでしょうか。

関数の引数は、変数名を記述する必要がありますが、あなたは文字列を書いてしまっています。

pythonの基本的な文法から学びなおす必要がありそうですね

Comments

[Keiti]

ご回答ありがとうございます。全くの初心者で何から始めていいかすら分からない状態でしたので、そこから考えようと思います。