回答編集履歴
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低評価をもらったので、実行可能結果まで載せました！Thanks!
test
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実行確認済みの全ソースです。そもそも質問のコードは[OpenCVのPythonのチュートリアル](https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html)とほぼ全く同じですよね。haarcascadesのファイルはインストール済みのOpenCVのディレクトリのshareとかの下にあります。環境によって違うので見つからなければ検索してPythonのソースコードと同じディレクトリにhaarcascadesと言うディレクトリを丸ごとコピーしてください。
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import os
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import cv2
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import numpy as np
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from matplotlib import pyplot as plt
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def facedetect(imagefile):
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face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
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eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_eye.xml')
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img = cv2.imread(imagefile)
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
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for (x, y, w, h) in faces:
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cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
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roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
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roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
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eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
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for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
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cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)
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plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
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plt.show()
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if __name__ == '__main__':
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imagefile = 'lena.jpg'
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if os.path.exists(imagefile):
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facedetect(imagefile)
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オマケにレナさん1972年当時21才と2019年67才の時の入力画像です。
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実行結果
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