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並列処理

複数の計算が同時に実行される手法

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

714閲覧

joblibの書き方について

_sfgh3k

総合スコア18

並列処理

複数の計算が同時に実行される手法

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/17 14:33

pythonで処理を並列化したいのですができません。
実行すると結果は出るのですが並列しない場合と結果が異なってしまいます。
そこで質問なのですが、
①書き換え方はあっているのか。
②並列化することによってうまく機能しないコードが存在するのか。
の二つです。

python

1 sigmoid_filenames = [] 2 for name in files: 3 sigmoid_filenames.append([name,main(name)]) 4 5#上のループを書き換えたもの 6for name in files: 7 filenames.append([name]) 8 data=Parallel(n_jobs=-1)([delayed(main)(name) for name in files]) 9

実行したい関数はmainと名付けています。
上のコードではファイル名とmain関数の返り値を配列に入れています。

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tiitoi

2020/05/17 14:38

質問のコードだけではどこに問題があるかわかりません。 マルチスレッドでコードを動かす場合、スレッドセーフとなるようにコードを書く必要があります。つまり、マルチスレッドで実行する関数を気をつけて書かないと意図通り動かなくなります。
_sfgh3k

2020/05/17 14:50 編集

回答ありがとうございます。 まったく並列化したことがなく知識もなく申し訳ないのですが、 解釈としては ”関数内でデータの受け渡しがある際、並列処理の際に取り違えてしまう可能性があるためロックを行いスレッドセーフにする必要がある” といった感じでしょうか。
tiitoi

2020/05/17 14:55 編集

グローバルな変数を参照していないか、ライブラリを使っている場合はそのライブラリがスレッドセーフ (マルチスレッドに対応しているかどうか)、関数内で乱数を使っていないかなどです。 あと複数のスレッドで共通の変数を参照するような場合は、mutex でロックして同時に参照されることがないようにする必要もあります。
_sfgh3k

2020/05/18 18:17

ライブラリかもしれないので一度しらべてみようと思います。 アドバイスありがとうございます。
guest

回答1

0

結果がどう変わるのか次第ですが、まさか

data=Parallel(n_jobs=-1)([[name, delayed(main)(name)] for name in files])

がほしいという話しではないですかね・・・?


joblibの並列はプロセス並列なので、グローバル変数を使ったりして副作用のある関数は基本的にうまく動きません。関数の外にあるオブジェクトを書き換えないで処理が完結する必要があります。

投稿2020/05/18 05:02

hayataka2049

総合スコア30933

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_sfgh3k

2020/05/18 18:14

意図はそれなのですがうまくいかず分解して行っていました。 グローバル変数は置いていないのですがやはり関数内に問題があるのでしょうか。
hayataka2049

2020/05/18 20:03

具体的な中身を見ないとなんとも言えないです
guest

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