データフレームの表のカタチを変えたい。

Question

前提・実現したいこと

python下記のようなデータフレームscoreのカタチを、
'''
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series

#score
data={
"名前":["浅田","今川","宇佐","江田","小野","加納","岸辺","倉田","剣持"],
"こくご":["79","75","49","99","96","94","48","21","88"],
"さんすう":["3","70","89","47","29","88","17","67","8"],
"えいご":["33","22","65","5","36","45","19","100","36"]
}
#データフレームscore
score=DataFrame(data)
'''
以下のような表のカタチにする関数を作ろうと考えています。
'''
名前｜科目名　｜点数
浅田｜こくご　｜79
浅田｜さんすう｜3
浅田｜えいご　｜33
今川｜こくご　｜75　
今川｜さんすう｜70
今川｜えいご　｜22
:　　　：　　　:
'''
このようなことは可能なのでしょうか。
ご教授いただければ、幸いです。

Answer 1

pandas.DataFrame.melt()をお使い下さい

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.melt.html#pandas.DataFrame.melt

import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series

#score
data={
"名前":["浅田","今川","宇佐","江田","小野","加納","岸辺","倉田","剣持"],
"こくご":["79","75","49","99","96","94","48","21","88"],
"さんすう":["3","70","89","47","29","88","17","67","8"],
"えいご":["33","22","65","5","36","45","19","100","36"]
}

#データフレームscore
score = DataFrame(data)
ret = score.melt(id_vars='名前', var_name='科目名', value_name='点数')
print(ret)
#    名前   科目名   点数
#0   浅田   こくご   79
#1   今川   こくご   75
#2   宇佐   こくご   49
#3   江田   こくご   99
#4   小野   こくご   96
#5   加納   こくご   94
#6   岸辺   こくご   48
#7   倉田   こくご   21
#8   剣持   こくご   88
#9   浅田  さんすう    3
#10  今川  さんすう   70
#11  宇佐  さんすう   89
#12  江田  さんすう   47
#13  小野  さんすう   29
#14  加納  さんすう   88
#15  岸辺  さんすう   17
#16  倉田  さんすう   67
#17  剣持  さんすう    8
#18  浅田   えいご   33
#19  今川   えいご   22
#20  宇佐   えいご   65
#21  江田   えいご    5
#22  小野   えいご   36
#23  加納   えいご   45
#24  岸辺   えいご   19
#25  倉田   えいご  100
#26  剣持   えいご   36

更に、出力を名前順にしたい場合は、DataFrame.sort_values() でソートします。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html

ret = ret.sort_values('名前', ignore_index=True)

---

【ふりがなを付けた例】

import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series

#score
data={
"名前":["浅田","今川","宇佐","江田","小野","加納","岸辺","倉田","剣持"],
"ふりがな":["あさだ","いまがわ","うさ","えだ","おの","かのう","きしべ","くらた","けんもち"],
"こくご":["79","75","49","99","96","94","48","21","88"],
"さんすう":["3","70","89","47","29","88","17","67","8"],
"えいご":["33","22","65","5","36","45","19","100","36"]
}

#データフレームscore
score = DataFrame(data)
ret = score.melt(id_vars=['名前','ふりがな'], var_name='科目名', value_name='点数').sort_values('ふりがな', ignore_index=True)
print(ret)

Comments

[nori0519]

回答ありがとうございます。
同じようにコーディングしたところうまく表のカタチを変えることができました。ところで、名前順のほうも試したところ、
名前 科目名 点数
0 今川 こくご 75
1 今川 えいご 22
2 今川 さんすう 70
3 倉田 こくご 21
4 倉田 えいご 100
5 倉田 さんすう 67
6 剣持 えいご 36
7 剣持 こくご 88
8 剣持 さんすう 8
9 加納 えいご 45
10 加納 こくご 94
11 加納 さんすう 88
12 宇佐 こくご 49
13 宇佐 えいご 65
14 宇佐 さんすう 89
15 小野 えいご 36
16 小野 さんすう 29
17 小野 こくご 96
18 岸辺 こくご 48
19 岸辺 えいご 19
20 岸辺 さんすう 17
21 江田 さんすう 47
22 江田 えいご 5
23 江田 こくご 99
24 浅田 えいご 33
25 浅田 さんすう 3
26 浅田 こくご 79
このような順番となりました。この場合、別に五十音順のリストかまたは{名前: 読み仮名, ...}というような辞書を作成すべきなのでしょうか。

[magichan]

文字の場合文字コード順のソートになるので読み型通りにはなりません。読みがな順にソートしたいのであれば、データフレームに読みがなの列を追記するのが確実かと思います。

[nori0519]

返信ありがとうございます。
上手く結果を出すことができました。
ありがとうございました。

Answer 2

横持ちdfを縦持ちdfに変換するときはstack()メソッドが使えます。
Python: PandasのDataFrameを横持ち・縦持ちに変換する

Comments

[nori0519]

回答ありがとうございます。
一つの解決方法として参考にさせていただきます。