エラーが解決できない。ValueError: could not convert string to float

Question

前提・実現したいこと

pickleでファイルを保存したいがエラーが出て保存できない

機械学習の構築した学習データを用いて，ロジスティック回帰モデルで学習させたい

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
Traceback (most recent call last):
  File ".py", line 36, in <module>
    clf = clf.fit(X_train, y_train)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py", line 1342, in fit
    accept_large_sparse=solver != 'liblinear')
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/base.py", line 432, in _validate_data
    X, y = check_X_y(X, y, **check_params)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 73, in inner_f
    return f(**kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 803, in check_X_y
    estimator=estimator)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 73, in inner_f
    return f(**kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", line 599, in check_array
    array = np.asarray(array, order=order, dtype=dtype)
  File "/home/shoichirotaga/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/_asarray.py", line 85, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
ValueError: could not convert string to float: '0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

該当のソースコード

import pandas as pd
import pickle
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

X_train = pd.read_table('train_change.feature_2.txt', header=None)

y_train = pd.read_table('train_change.txt', header=None)[1]

clf = LogisticRegression(penalty='l2', solver='sag', random_state=0)

clf = clf.fit(X_train, y_train)



with open('pickle_file.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(clf, f)

ここに言語名を入力

python3

Comments

[tiitoi]

pickle に保存するところではなく、fit() で学習を実行するところでエラーが発生していませんか？
fit() に渡す X_train, y_train は数値のみしか許可されていません。エラーを見ると、そのどちらかに文字列が含まれているような気がします。X_train, y_train の中身を print として確認してください

[output30]

確認してみると、y_trainが文字列だったので、map()で数値に変換したら読み込めました。
ありがとうございました！

Answer 1

read_table()は区切り文字がタブ\tですが、エラーメッセージを見るとValueError: could not convert string to float: '0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0txtファイルはスペース区切りのように見えます。
正しい区切り文字を指定してpandasでtxtファイルを読み込めば良いでしょう。