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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Matplotlibキーボード入力

Shuta1

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投稿2020/05/14 03:49

MatPlotlibでキーボード入力をしたい

Wave音源のスペクトルアナライザを作ろうとしています。
そのさいキーボード入力を取得しようとしていて、Matplotlibの"key_press_event"を使おうとしているのですが、うまく取得できません。具体的には、”you pressed”が表示されないので、イベント自体取得できていないと思われます。
どのようにしたらキーボード入力を取得できるでしょうか。

使用したソースコード

環境:Python 2.7.16
MacBookAir 2019(OS:Catalina)
Visual Studio Code

# -*- coding: utf-8 -*- TK_SILENCE_DEPRECATION=1 import os import sys import tkinter import tkinter.messagebox import tkinter.filedialog import wave import pyaudio import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.fftpack import wx from blessed import Terminal import pylab t = Terminal() sample_rate=0.25 CHUNK=1024*4 freq_max=2000 #描画する周波数の最大値 max_Amplitude=300 Status_Play=0 def ReadFilePass(): #ファイルのパスを取得 root = tkinter.Tk() root.withdraw() filetype = [("", "*.wav")] dirpath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) tkinter.messagebox.showinfo('テスト', 'ファイルを選択してください') # 選択したファイルのパスを取得 filepath = tkinter.filedialog.askopenfilename(filetypes = filetype, initialdir = dirpath) # 選択したファイル名を表示 #tkinter.messagebox.showinfo('テスト', filepath) return filepath def WaveInfo(WavePass): #Waveファイル読み込み if(WavePass!=None): wf=wave.open(WavePass,"r") return wf def FFT(data): #フーリエ変換 f=np.fft.rfft(data) amp=[np.sqrt(c.real**2+c.imag**2) for c in f] return amp def FFT_Freq(data,rate): freq=np.fft.rfftfreq(len(data),1.0/rate) return freq def Stereo_to_Monoral(Stereo): Monoral=[] for i in range(len(Stereo)/2): Monoral.append(Stereo[2*i]+Stereo[2*i+1]) return Monoral def Make_Data(data,freqList,number): Number_freq=len(freqList) Data_renew=[] freq_renew=[] if(number==0): for i in range(len(freqList)): freq_renew.append(freqList[i]) if(freqList[i]>freq_max): Number_freq=i break if(number!=0): freq_renew=freqList for k in range(len(freq_renew)): Data_renew.append(data[k]) return Data_renew,freq_renew def onkey(event): print('you pressed', event.key, event.xdata, event.ydata) return event.key def road_wave(file): Status_Play=1 number=0 p=pyaudio.PyAudio() stream=p.open(format=p.get_format_from_width(file.getsampwidth()),channels=file.getnchannels(),rate=file.getframerate(),output=True) if(Status_Play==1): buf=file.readframes(CHUNK) if(Status_Play==0): buf=np.zeros(len(buf)) data=[] buf2=[] channels=file.getnchannels() buf2=np.frombuffer(buf, dtype= "int16") / 32768.0 if(channels==2): data=Stereo_to_Monoral(buf2) freqList=FFT_Freq(data,rate=file.getframerate()) amplitudeSpectrum=FFT(data) amplitudeSpectrum,freqList=Make_Data(amplitudeSpectrum,freqList,number) fig, ax = plt.subplots(1, 1) ax.set_ylim((0, max_Amplitude)) time=float(CHUNK)/(float(file.getframerate()*file.getnchannels()))-0.001 print(time) while buf!='': if(number!=0): buf2=np.frombuffer(buf, dtype= "int16") / 32768.0 if(channels==2): data=Stereo_to_Monoral(buf2) amplitudeSpectrum=FFT(data) amplitudeSpectrum,freqList=Make_Data(amplitudeSpectrum,freqList,number) line.remove() word=plt.connect('key_press_event', onkey) print(word) stream.write(buf) line, = ax.plot(freqList, amplitudeSpectrum) plt.pause(time) number=number+1 #stream.write(buf) buf=file.readframes(CHUNK) #line.remove() stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() sys.exit() FilePass=ReadFilePass() wave_file=WaveInfo(FilePass) road_wave(wave_file)

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