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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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External Sampling CFRのアルゴリズム実装

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アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/05/13 15:59

External Sampling CFRのアルゴリズムの勉強をしています。

PureCFRと違い、更新対象のプレイヤー以外のプレイヤーの行動は、戦略の確率分布からランダムに選択されますが、つまりは確率的に発生頻度が少ない(プレイヤーがあまり取らない)行動がとられた場合のナッシュ均衡は求められないということでしょうか。

例えばターン制のゲームで、特定の状況で明らかにAの行動のほうが有利な場合、プレイヤーはAの行動を積極的に選択する戦略になりますよね。
その場合、Bという行動に分岐することが無くなるのではないでしょうか。

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