dataの項目入れ替えについて

Question

import pandas as pd
labels = ['C0','C1','C2','C3','C4','C5']
X=  [[1, 2, 3, 4, 5, 6],    
            [7, 8, 9, 10, 11, 12],
            [13, 14, 15, 16, 17, 18],
            [19, 20 ,21, 22, 23, 24],
            [25, 26, 27, 28, 29, 30]]
y=  [10, 20, 30, 40, 50]
df = pd.DataFrame(data=X, columns=labels)
print(df)
df=df.assign(y=y)
print(df)

上記コードで、最終的にdfは、以下のようになります。
C0 C1 C2 C3 C4 C5 y
0 1 2 3 4 5 6 10
1 7 8 9 10 11 12 20
2 13 14 15 16 17 18 30
3 19 20 21 22 23 24 40
4 25 26 27 28 29 30 50

上記を、labels_sort = ['y','C0','C1','C2','C3','C4','C5']
の順にしたいのですが、方法がみつかりません。
よろしくお願いいたします。

追伸）magichanさん、assignのご助言、ありがとうございました。

Answer 1

この件は前の（消えた）質問の回答に書いたと思います

一応、前回の回答の後半を再度書きますと

列の並べ替えはDataFrame.resample()をお使いください
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html

df.resample(['y','C0','C1','C2','C3','C4','C5'], axis=1)

ということで最終的には assign() に結合させていかのように１行で書けます。

import pandas as pd
labels = ['C0','C1','C2','C3','C4','C5']
X=  [[1, 2, 3, 4, 5, 6],
            [7, 8, 9, 10, 11, 12],
            [13, 14, 15, 16, 17, 18],
            [19, 20 ,21, 22, 23, 24],
            [25, 26, 27, 28, 29, 30]]
df = pd.DataFrame(data=X, columns=labels)
y =  [10, 20, 30, 40, 50]
df = df.assign(y=y).reindex(['y'] + labels, axis=1)
print(df)
#    y  C0  C1  C2  C3  C4  C5
#0  10   1   2   3   4   5   6
#1  20   7   8   9  10  11  12
#2  30  13  14  15  16  17  18
#3  40  19  20  21  22  23  24
#4  50  25  26  27  28  29  30

Comments

[kouji_39]

解決しました、ありがとうございました。
いろんな方法があるんですね。

Answer 2

labels_sort = ['y','C0','C1','C2','C3','C4','C5']
df = df[labels_sort]
print(df)
#    y  C0  C1  C2  C3  C4  C5
#0  10   1   2   3   4   5   6
#1  20   7   8   9  10  11  12
#2  30  13  14  15  16  17  18
#3  40  19  20  21  22  23  24
#4  50  25  26  27  28  29  30

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[kouji_39]

解決しました、ありがとうございました。