2個目と3個目の図にカラーバーを付けたいです。

最後のax2の図とax3の図の横にカラーバーを付けたいのですがどうしたらいいのでしょうか？

python3
1# -*- coding: utf-8 -*-
2import time
3#from urllib.request import urlretrieve
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5import cv2
6from numpy import *
7import matplotlib.pyplot as plt
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9start = time.time()
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11# サンプル用動画をダウンロードする。
12video = "clean50_edit.mkv"
13#video_url = "https://github.com/opencv/opencv/raw/master/samples/data/vtest.avi"
14#urlretrieve(video_path)
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16# 場所を決める
17#点滅の場所
18xpx=int(raw_input("点滅1 X:"))
19ypx=int(raw_input("点滅1 Y:"))
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24# 動画の全フレームを読み込む。
25cap = cv2.VideoCapture(video)
26count = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # number of frames
27# 1フレームずつ取得する。
28frames = []
29while True:
30    ret, frame = cap.read()
31    if not ret:
32        break
33    frames.append(frame)
34#print(imgs)
35#a=array(imgs)
36#print(a.shape)
37frames = array(frames)
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39frames=mean(frames, axis=-1)
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41# 各ピクセルごとに全フレームの標準偏差を計算する。
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43std = frames.std(axis=(0))
44#std1 = np.flip(std,axis=0)
45print(std)
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49# チャンネルごとに平均をとる。
50# = mean(frames, axis=-1)
51#print(mean_imgs)
52print(frames.shape)  
53#print(mean_imgs.shape[1:3])
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56# ピクセルごとに相関係数を計算する。
57x0, y0 = xpx, ypx  # 対称とする点
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59h, w = frames.shape[1:3]  # 画像の幅、高さ
60vec1 = frames[:, y0, x0]
61#print(vec1)
62corr_img = empty((h, w))
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65for y in range(h):
66    for x in range(w):
67        vec2 = frames[:, y, x]
68        # 相関行列を計算する。
69        C = corrcoef(vec1, vec2)
70        corr_img[y, x] = C[0, 1]  # x, y の相関係数
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72#print(f"Done! {time.time() - start}s")  # 66.96258449554443s
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74#tPoints=arange(len(intensity1))*(1/fps)
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76pos=int(count/2)
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78fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1,3)
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80ax1.imshow(frames[pos],cmap="afmhot")
81ax1.set_title("Photoluminescence \n "+video)
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83ax2.set_title("Standard Deviation map")
84ax2.imshow(std,cmap="jet")
85#pos=int(count/2)
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87ax3.set_title("Correlation map \n (%d,%d)"%(x0,y0) )
88ax3.imshow(corr_img**2, cmap="afmhot",vmax=1,vmin=0)
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91#plt.colorbar(mappable=mean_imgs[pos],cax=ax3)
92plt.show()