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Kaggle

Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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KFold get_n_splits

takahashi-one

総合スコア120

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投稿2020/05/12 06:27

編集2020/05/13 06:04

下記は機械学習によくでてくるKFoldのコードです。

python

1n_folds = 5 2kf = KFold(n_folds, shuffle=True, random_state=42)

下記は上記にget_n_splits(features)と言うのが付加されています。
kaggleのnotebookにあったコードです
https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard

python

1kf = KFold(n_folds, shuffle=True, random_state=42).get_n_splits(features)

これがよく解らないのですが、下記のようにするとkfは単なるintと表示されます。

python

1kf = KFold(n_folds, shuffle=True, random_state=42).get_n_splits(features) 2print(type(kf))

単なる数値なら、例えば値が5なら下記のようにしても同じではありませんか?
なんで長々上記のように書く必要があるのでしょうか?

python

1kf = 5;

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ベストアンサー

質問者さんが正しいです。コメントでも指摘されています。

Eric Posted on Latest Version 2 years ago Reply
I wonder if the "kf = KFold(nfolds, shuffle=True, randomstate=42).getnsplits(train.values)" should be "kf = KFold(nfolds, shuffle=True, randomstate=42)" since kf = KFold(nfolds, shuffle=True, randomstate=42).getnsplits(train.values) is just equal to n_folds=5. Then the use of KFold() is just meaningless.
https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard

だいぶ問題の多い記事のようです。全体的に鵜呑みにしない方が良いでしょう。

投稿2020/05/14 06:59

hayataka2049

総合スコア30935

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takahashi-one

2020/05/15 01:34

すいません。こんどからコメントも見るようにします。
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