1X1の畳み込み層は何をしているのかがわからないです 。

Question

CNNについての質問です。
畳み込みフィルターをかけて画像サイズを小さくすることで、汎化している（のようなもの）のは理解ができたのですが、その場合サイズ変更をしない 1X1のflat　convolution は一体何をしているのでしょうか？

Answer 1

特徴マップのチャンネル数を変更するのに使います。

例えば、(H, W, 10) の特徴マップを (H, W, 3) にチャンネル数を変更したい場合、出力数が3でカーネルサイズが 1x1 の畳み込みを行えば、(H, W, 3) にできますね。

Comments

[hello_wifi]

理解が深まりました、ありがとうございます！