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Databricksは、データ収集、加工、AI・データ分析、可視化までクラウド上でのデータ利活用に必要な機能を備えた統合環境です。Apache Sparkをベースとしています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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Spark(Azure Databricks)上でgensimを使いたい

ryokita

総合スコア4

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/11 07:33

前提・実現したいこと

ローカル環境で、gensimを使ってword2vecを実行していました。
今回、Azure Databricksに当該処理を移植しようと思いましたがエラーが出てしまっています。

BLOBのマウントは正常に完了しています。
日本語で学習済のword2vecデータをgensimでloadするタイミングでエラーとなります。

発生している問題・エラーメッセージ

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:

該当のソースコード

Python

1import gensim 2word2vec_model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('mnt/model.vec', binary=False)

試したこと

マウントした同じディレクトリ上にcsvファイルを置き、spark.read.csv()を行うと正しく読み込みされる。
(マウント自体はうまくいっている)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Azure Databricks(python)

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回答1

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自己解決

自己解決できたのでqiitaに投稿しました。
https://qiita.com/ryokita/items/c7583a85873d9c69370b

投稿2020/05/11 15:37

ryokita

総合スコア4

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