機械学習の学習をするためにscikit-learnを用いて勉強をしております。
そこでテストデータの正解率を求めるために以下のコードが急に出てきており、コードの意味が分からずに困っております。
print("Accuracy: %0.2f (+/- %0.2f)" % (〇〇.mean(),〇〇.std()*2)
分からない点は以下です。
①Accuracy: %0.2f (+/- %0.2f) の構造が分からない。特にここで示しているfが何を指しているのか分からない。
②"Accuracy: %0.2f (+/- %0.2f)" % (〇〇.mean(),〇〇.std()*2 ①の部分とその後半の部分の関係性が分からない。
非常に初歩的な質問ですが宜しくお願いいたします。
この質問のタグに「機械学習」はふさわしくないですね。「Python」にしましょう。