lightgbmの一部パラメータ設定方法がわかりません

前提・実現したいこと

pythonにて多クラス分類を行なっています。

発生している問題・エラーメッセージ

モデル生成時のパラメータ設定で一部のパラメータ（下記warning）が正しく設定できません。
なお、初期値も後で修正する可能性があるため、全パラメータを記載しております。

どうぞよろしくお願いいたします。

[Warning] Unknown parameter: silent
[LightGBM] [Warning] Unknown parameter: class_weight
[LightGBM] [Warning] Unknown parameter: importance_type

該当のソースコード

python
1def make_model(X, Y):
2    train_df = X.join(Y)
3    train_set, eval_set = train_test_split(train_df, test_size=0.2, random_state=4)
4    target = Y.name
5    train_X = train_set.drop(target, axis=1).values
6    train_Y = train_set[target].values
7    eval_X  = eval_set.drop(target, axis=1).values
8    eval_Y  = eval_set[target].values
9
10    train_data = lgb.Dataset(train_X, label=train_Y)
11    eval_data  = lgb.Dataset(eval_X, label=eval_Y)
12
13    params = {
14        'task': 'train'
15        , 'boosting_type'     : 'gbdt'
16        , 'num_leaves'        : 31
17        , 'max_depth'         : -1
18        , 'learning_rate'     : 0.1
19        , 'n_estimators'      : 100
20        , 'subsample_for_bin' : 200000
21        , 'objective'         : 'multiclassova'
22        , 'num_class'         : 6
23        , 'class_weight'      : 'balanced'
24        , 'min_split_gain'    : 0.0
25        , 'min_child_weight'  : 0.001
26        , 'min_child_samples' : 20
27        , 'subsample'         : 1.0
28        , 'subsample_freq'    : 0
29        , 'colsample_bytree'  : 1.0
30        , 'reg_alpha'         : 0.0
31        , 'reg_lambda'        : 0.0
32        , 'random_state'      : None
33        , 'n_jobs'            : int(multiprocessing.cpu_count() * 0.5)
34        , 'silent'            : True
35        , 'importance_type'   : 'split'
36        , 'verbosity': -1
37    }
38
39    logging.info(params)
40
41    model = lgb.train(
42        params
43        ,train_data
44        ,valid_sets      = eval_data
45        ,num_boost_round = 100
46        ,verbose_eval    = 0 
47    )
48
49    return model

試したこと

lightgbmのソースを確認したところ、class_weightに渡すべきは辞書型
とのことだったので、{'0':1,'1':2}のような形で渡しましたが、正しく読み込まれませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

OS:macOS Catalina
CPU：3.2 GHz 6コア 12スレッド
メモリ：16 GB
python：3.7.5

kabayan55

2020/06/10 13:48

> lightgbmのソースを確認したところ、class_weightに渡すべきは辞書型とありますが、該当箇所のコードのリンクを質問文に追記していただけますか？使っていらっしゃる lightgbm のバージョンも教えていただきたいです。 lightgbmの公式ドキュメントのパラメータの一覧をみましたが、class_weight は見当たりません。また、importance_type もないと思います。エラーの出ていない、他のパラメータは存在しています。 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html