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DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python実践データ分析100本ノック 1章ノック4

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データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/05/08 15:15

データ結合時、mergeを使いデータ列を付加したいのですが、解答通りのコードにもかかわらず出力結果が異なります。

【出力結果:書籍】
detail_id transaction_id item_id quantity payment_date customer_id customer_name registration_date customer_name_kana email gender age birth pref item_name item_price

といったデータがきれいに結合されているのですが、同様のコードでこちらの環境で出力させると下記のようにダブりが生じてしまうようです。

例)customer_name_x と customer_name
email_x と email_y

【出力結果:当方】
detail_id transaction_id item_id quantity payment_date customer_id customer_name_x registration_date_x customer_name_kana_x email_x ... customer_name registration_date_y customer_name_kana_y email_y gender_y age_y birth_y pref_y item_name_y item_price_y

また、なぜか "..." という名前のデータ列も追加されているようです。

想像できうる範囲で構いませんので、原因をご教示頂けますと幸いです。

それではよろしくお願い致します。

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こういう現象ではないですか?

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投稿2020/05/08 15:38

technocore

総合スコア7200

バッドをするには、ログインかつ

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Napper

2020/05/09 13:55

はい、そのように自動でsuffixがついてしまいます。 どうすれば解消できるでしょうか。
technocore

2020/05/09 16:34

書籍のサンプルコードを入手して実行してみましたが、あなたのような結果にはなりませんでした。 もう一度、書籍を最初から読み直してみてください。
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