googlecolabでtflite形式に変換したい

Question

前提・実現したいこと

tensorflowの学習済みデータ（saved_model）を下のURLのサイトを参考にしてgooglecolabでtflite形式に変換したいと思っています
サイトのURL：https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/tensorflow-model-file-conversion-important-point

発生している問題・エラーメッセージ

エラーもなく変換できているのですが、変換されたtfliteファイルが1KBとサイズが小さすぎて困ってます
###変換をしたコード

#tensorflowをインストールする
!pip install tensorflow
#tensorflowのバージョンを確かめる
try:
  %tensorflow_version 2.x
except Exception:
  pass

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

print("TF version:", tf.__version__)
#tfliteに変換する
# 基本的な関数を構築
root = tf.train.Checkpoint()
root.v1 = tf.Variable(3.)
root.v2 = tf.Variable(2.)
root.f = tf.function(lambda x: root.v1 * root.v2 * x)

# モデルを保存
export_dir = "/tmp/test_saved_model"
input_data = tf.constant(1., shape=[1, 1])
to_save = root.f.get_concrete_function(input_data)
tf.saved_model.save(root, export_dir, to_save)

# モデルを変換
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(export_dir)
tflite_model = converter.convert()
!ls /tmp/test_saved_model
open('savedmodel-model.tflite', 'wb').write(tflite_model)

試したこと

学習済みデータを変えました。
pbファイルのほかにpbtxtファイルも付け足してやりました。

補足情報

学習済みデータは、下のURLのサイトを参考にしてやりました。
サイトのURL：https://qiita.com/tsota/items/123514cbfd036e6bd808#1-cloud-annotations%E3%81%A7%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3
誰か教えてくれると嬉しいです。

Comments

[fiveHundred]

「pdファイル」ではなく「pbファイル」なのでは？
また、サイトだけ提示しても、実際の行った手順が分からないので、実際に学習や変換を行ったコードなども質問文に記載したほうがよろしいかと思います。

[children]

修正の依頼ありがとうございます。依頼されたところを修正ました。

Answer 1

提示のコードのモデルは大きくないので、1KBに収まってもなんら不思議ではありません。
とりあえず、tfliteの中身をチェック（Netronがおすすめ）してみてください。

---

あと、質問とは関係ないですが、

#tensorflowをインストールする
!pip install tensorflow
#tensorflowのバージョンを確かめる
try:
  %tensorflow_version 2.x
except Exception:
  pass

colabでは、初めからtensorflowはインストールされており、%tensorflow_version 2.xはそのtensorflowのバージョンを切り替えるためのものです。
従って、!pip install tensorflowは不要ですし、バージョンを表示させているのは、%tensorflow_version 2.xではなく以下の箇所になります。

print("TF version:", tf.__version__)

Comments

[children]

質問以外のところまで回答ありがとうございます。そのままtfliteファイルをこのサイト（サイトのURL:https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi/blob/master/Raspberry_Pi_Guide.md）のとうりに設定したRaspberry Piで実行するとエラーが出てしまいまいました。原因などがわかったら教えてくでさい。お願いします。

[fiveHundred]

Piを持ってないので、おそらく私には分かりませんが、他の人が分かるようにエラーの内容を記載するほうがよろしいかと思います。