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アルゴリズム

アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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エラーの解決ができません :'function' object is not subscriptable

python6051

総合スコア8

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投稿2020/05/05 02:45

現在、遺伝的アルゴリズムによるワンマックス問題を記述しているのですが、エラーが処理できず困っています。google colabを使って行っています。エラーの原因を教えていただけないでしょうか。
以下が私が書いたコードです。

python3

1#条件設定 2length = 100 #染色体の長さ 3population = 100 #各世代の染色体の数 4new_population = 50 #子孫の数 5mutation_rate = 0.01 #突然変異する確率 6generationcount = 100 #最大世代数 7 8#初期個体群の生成 9import random 10def production(length,population): 11 gene = [[random.randint(0,1) for i in range(length)] for j in range(population)] 12 return gene 13 14#適応度の評価 15def evaluation(gene): 16 evaluate = [] 17 for i in range(population): 18 evaluate.append(sum(gene[i])/length) 19 return evaluate 20 21#最小値の探索 22def find_min(evaluate): 23 min = 5 24 for i in range(population): 25 if evaluate[i] < min: 26 min = evaluate[i] 27 return min 28 29#最大値の探索 30def find_max(evaluation): 31 max = 0 32 for i in range(population): 33 if evaluate[i] > max: 34 max = evaluate[i] 35 return max 36 37#親選択 38def choice(gene): 39 father_index = random.randint(0,99) 40 mother_index = random.randint(0,99) 41 if evaluate[father_index] > evaluate[mother_index]: 42 parent = gene[father_index] 43 else: 44 parent = gene[mother_index] 45 return parent 46 47#交叉 48def crossover(father,mother): 49 offspring = [] 50 for i in range(length): 51 p = random.random() 52 if p < 0.5: 53 offspring.append(father[i]) 54 else: 55 offspring.append(mother[i]) 56 return offspring 57 58#突然変異 59def mutation(gene): 60 for i in range(population): 61 p = random.random() 62 if p < mutation_rate: 63 if offspring[i] == 0: 64 offspring[i] = 1 65 else: 66 offspring[i] = 0 67 return offspring 68 69#エリート主義 70def elite(evaluate,gene,new_gene): 71 sort_evaluate = sorted(evaluate, reverse=True) 72 gene_tmp =[] 73 for i in range(new_population): 74 gene_index = evaluate.index(sort_evaluate[i]) 75 gene_tmp.append(gene[gene_index]) 76 gene_tmp.append(new_gene) 77 return gene_tmp 78 79#いよいよ繁殖を行っていく 80def main(): 81 generationcount = 1 82 gene = production 83 new_gene = [] 84 85 while generationcount <= 100: 86 new_gene.clear() 87 88 gene = evaluation(gene) 89 gene = find_min(evaluate) 90 gene = find_max(evaluate) 91 92 print("generation: "+ generationcount) 93 print("MIN: " + min) 94 print("MAX: " + max) 95 if min == 100: 96 break 97 98 for i in range(new_population): 99 father = parents(gene) 100 mother = parents(gene) 101 102 offspring = crossover(father,mother) 103 offspring = mutation(offspring) 104 new_gene.append(offspring) 105 106 gene = elite(gene,evaluate,new_gene) 107 generationcount += 1 108 print("---------------------------") 109 110if __name__ == "__main__": 111 main()

エラーは以下のようにでました。

error

1<ipython-input-1-5abc9b8df2b6> in evaluation(gene) 2 15 evaluate = [] 3 16 for i in range(population): 4---> 17 evaluate.append(sum(gene[i])/length) 5 18 return evaluate 6 19 7 8TypeError: 'function' object is not subscriptable

コードが長くなってしまい、申し訳ありません。よろしくお願いします。

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mainの二行目で

gene = production

のようにgeneにproduction関数をそのまま渡してますので、それをインデックスで取ろうとしてエラーが出てると思います。

gene = production(length,population)

で関数の返り値をgeneで受け取るとよいと思います。

投稿2020/05/05 03:14

nouken

総合スコア369

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python6051

2020/05/05 04:02

うまく機能しました!ありがとうございます!
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