Q&A
地図には何を使っていますか？cartpy で合ってますか？
前提・実現したいこと
現在、Geopandasで、バンコクの地図を出し、そこにいろいろと情報を追記して自分の使いやすい形にしているのですが、そこに、ある特定の緯度経度のわかっている地点をplotしたいです。
なので、緯度経度だけの情報で、サクッと当該地図にプロットできるとよいのですが、調べてもなかなかそのようなのはなく。やはり、dataframeを一行作成してしまう方がよいのでしょうか。
該当のソースコード
Python
1base = bangkok.plot(color='grey', linewidth=0.5, edgecolor='white', figsize=(15,10)) 2thailand_rrd.plot(ax=base, color='yellow', linewidth=0.5, edgecolor='white', figsize=(15,10)) 3bounds = bangkok.geometry.bounds 4plt.xlim([bounds.minx.min(), bounds.maxx.max()]) 5plt.ylim([bounds.miny.min(), bounds.maxy.max()])
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
ここにより詳細な情報を記載してください。
回答1件
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ベストアンサー
Leaflet を使える folium というのがあるのですが、使えませんかね。
Folium: Python で地図可視化 - Tak's Notebook
Folium は javascript ライブラリの leaflet を、Python で使えるようにしたモジュール。これを使うことで Python で柔軟な地図可視化の操作ができるようになります。
Markers の節である一点をプロットしているコード例があります。
python
1m = folium.Map(location=[LAT, LNG]) 2folium.Marker(location = [data.latitude.iloc[100], data.longitude.iloc[100]], 3 popup = "This is Simple Marker").add_to(m)
【追記】
現在、使っている地図が cartopy によるものであれば、以下のリンクが参考になるかもしれません。
python
1ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) 2(中略) 3ax.plot(station.lon,station.lat, 'o',color='blue')
投稿2020/05/04 23:16
編集2020/05/06 03:02総合スコア1773
こちら、ありがとうございます！理解しているところでは、これは、Folium上でのinteractiveなマップにプロットされ、Matplotlibでプロットできるマップとは別ものだと思っているのですが、合ってますでしょうか。できれば、すでに作成した地図上にプロットできると最高なのですが。。。
その通りです。Matplotlibでプロットできるマップとは別ものですね。
Matplotlib の地図による方法は、別に調べてみます。
地図に cartpy を使っているのであれば、以下のページだと for の中で１点ずつプロットしているように思えるのですけど参考になりませんでしょうか。
cartopyで地図上に駅をプロット - チャーターブログ
https://www.charter-blog.com/entry/2018/07/17/192610
ありがとうございます。こちら、cartopyではなく、geopandasでデータをいじってそれをプロットするだけというとてもシンプルなことで止まっております（それしかまだできず）。
geopandasのデータフレームをmatplotlibでプロットする際にどういうルールで読んでいるかわからないのですが、そのルールに従って、別のデータフレームを用意して、追加するのが、いま使っている枠内で解決できる方法かもしれないといま思いました。
いろいろ方法があるがわかり、大変に参考になりました。
cartopy も matplotlib 上で描画するものなのですが、地図画像をそのまま matplotlib で取り込んでいる感じですかね。
であれば、plt.plot(x,y) で行けそうですけど。
質問のソースに bangkok の生成部分も追加していただけると答えが出そうな気がします。
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