DataFrameで列のフラグに応じた計算処理がしたいです

Question

前提・実現したいこと

以下のDataFrameを読み込んで、"is_deleted"列に応じて処理をしたいと考えています。
"is_deleted"は"end_date"が入っている場合に1が入っており、欠損値(NaT）の場合は0となっています。
計算したいことは期間を出すことで、"end_date"が入っていれば、"end_date"-"start_date"、入っていなければ "20190331"-"start_date"を列として追加したいです。If文を使ってやってみたいのですが、以下のようなエラーがでました。

start_date, end_date, is_deleted
XXXX, AAAA, 1
YYYY, NaT, 0

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

if cs_master["is_deleted"] == 1:
    cs_master["cs_period"] = cs_master["end_date"] - cs_master["start_date"]
else:
    cs_master["cs_period"] = "20190331"- cs_master["start_date"]

試したこと

下記サイトのやり方でできそうな気もしますが、せっかくif文を思いついたので、if文で表現するならどうしたらよいがわかるとうれしいです。
https://note.nkmk.me/python-pandas-where-mask/

Answer 1

このコードでは原理的に目的が達成できません。
なぜならpandasのseriesでは全体として真偽値は定まらない実装になっているからです。
つまり

if cs_master["is_deleted"] == 1:

の部分ではifの条件がTrueなのかFalseなのかが判定できない、つまりエラー文にあるようにambiguousなのです
以下の記事に詳しく書いています。
他の方法を使用しましょう。

https://www.haya-programming.com/entry/2019/03/15/235259

Comments

[mm_mountain]

わかりました。ありがとうございます。頂いたサイトには下記のようにありましたが、どうにもコーディングできなかったので、「試したこと」にあるサイトのやり方をしました。難しいですね、python。がんばります。
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要素を一つ一つループで取り出すべきかもしれませんし、indexingで処理するべき状況の可能性もあります。あるいはそもそも期待と違うものが変数に代入されている可能性もあります。コードを全般的にデバッグしてください。