pythonでヒストグラムを描くには

Question

pythonで､以下のようなイメージのヒストグラムを描きたいのですが､うまく行きません｡
アドバイス､よろしくお願いいたします｡

◎やったこと

import pandas as pd
df=pd.DataFrame([1,1,2,0],index=['161〜165','166〜170','171〜175','176〜180'])
df

# DataFrameでは､うまくヒストグラムを作れないっぽいので､Seriesにする
df_series =df.iloc[:,0]
df_series

plt.hist(df_series)
plt.xlabel('階級値')
plt.ylabel('度数')

Answer 1

hayataka2049さんと同じ意見で棒グラフにすべきだと思います。望んだ結果は以下の形で取り出せます。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df=pd.DataFrame([1,1,2,0],index=['161〜165','166〜170','171〜175','176〜180'])
df = df.reset_index()
df_series =df.iloc[:,0]
df_series
ax = df.plot(xticks=df.index, kind='bar', legend=False)
ax.set_xticklabels(df['index'])

Comments

[okahijiki]

あ､こういうふうにして indexを付けていくんですね｡ありがとうございます｡
hayataka2049さんと同様､本ケースの場合､ヒストグラムではなく棒グラフが良いというご指摘｡
本質問に至った経緯については､hayataka2049さんへのお礼の後半に書いてみました｡
お手数ですが､ご参照くださいませ｡なにかアドバイス等がありましたら､なんなりと〜

Answer 2

集計済みデータをプロットするのであれば、ヒストグラムというか棒グラフなのでしょうね。

df.plot.bar()

pandas.DataFrame.plot.bar — pandas 1.0.3 documentation
matplotlib.pyplot.bar — Matplotlib 3.1.0 documentation

Comments

[okahijiki]

ご回答ありがとうございます｡

自分でやったり､ウェッブで調べてみて､DataFrameではヒストグラムがうまく描けないと思い､
いったんSeriesの状態にして､やっていました｡棒グラフですと､DataFrameのまま､うまく描けました｡

貼っていただいたウェッブサイトも､参照してみました｡
matplotlibのチュートリアルに､引数が紹介されていたので､いろいろ遊んでみたりしました｡
fig,ax = plt.subplots(1,1)
df.plot.bar(ax=ax,width=0.8,color='b',alpha=0.9)

同様にDataframe.pd.barでも引数は有効のようです〜
df.plot.bar(width=0.8,color='b',alpha=0.9)

ひとつ後学のため､お教え下さいませ｡
じつは､本質問のヒストグラムは「武器になる数学アタマのつくり方」（高橋洋一先生）にあったヒストグラムをpythonで描いてみようと思った次第です（ヒストグラムについて､初学の人に説明するためのものです）｡

ご指摘の「集計済みデータをプロットするのであれば、ヒストグラムというか棒グラフなのでしょうね」について､ご教示いただけると幸いです｡本題と外れてしまい､恐縮です汗）

[hayataka2049]

matplotlibのhistは「データの個数を集計して適切な棒の幅を決めて棒グラフにしてくれる」機能です。イメージですが、[164, 167, 172, 173]のようなデータを渡すと質問と同じようなグラフを描画してくれるものです。
なので、すでにヒストグラムと同様に区間で集計されているデータに対してはbarを使います。
pandasも基本的なところは踏襲しています。
「ヒストグラムというか棒グラフなのでしょうね」という回答の書き方をしましたが、どちらにしても描かれたグラフの種類は「ヒストグラム」です。

[okahijiki]

お手数をおかけしております｡本書にも階級の代表になる数値 = 階級値の記述がありました｡まだ､ぼんやりしか理解できないのは､当方の不学にあります｡宿題とさせてくださいまし〜