Q&A
コードが断片的すぎて分かりません。エラーの出ている'LogisticRegression'は何のモジュールのものですか？
プログラミング初心者です。
pythonから始める機械学習のp333にてモデル係数調査のコードを記載したのですが、エラーが発生しました。
pyton
1----> 1 mglearn.tools.visualize_coefficients(grid.best_estimator_.named_steps["logisticregression"].coef_,feature_names,n_top_features=40) 2 3AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'best_estimator_' 4----> 1
ここでgrid search cvにはbest_estimator_がestimatorに変わっていること知りもう一度下記のコードを試しましたが、named_stepsでエラーが起きました。
python
1 2----> 1 mglearn.tools.visualize_coefficients(grid.estimator.named_steps["logisticregression"].coef_,feature_names,n_top_features=40) 3 4AttributeError: 'LogisticRegression' object has no attribute 'named_steps'
logisticregressionにnamed_stepsのオブジェクトがないと怒られました。
調べてみたのですが、よくわかりませんでした…。(おそらく自分の使い方が間違っていると思います。)
どうすれば解決できますでしょうか？
sklearn.linear_modelからimport をしております。
あ！jupyterでコードを打ったら表示されました！！
ありがとうございます！！
回答1件
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ベストアンサー
grid.best_estimator_.named_steps...ではないですか？
投稿2020/05/01 16:42
編集2020/05/01 17:23総合スコア10605
はい.
'GridSearchCV' object has no attribute 'best_estimater_'と出てきます。
｢grid search cvにはbest_estimator_がestimatorに変わっていること知り｣とのことですが、どこで知ったのでしょうか？
0.22.2のドキュメントにもsklearn.model_selection.GridSearchCVのアトリビュートにbest_estimator_は載っているようです。
すみません。estimaotrのところ勘違いしていました…
jupyter notebookを使っている場合は、カーネルを再起動してコードを実行し直すとエラーが解消するかもしれません。
ちょっと調べてカーネルを試してみます！！ありがとうございます。
jupyter notebookのメニューに「Kernel→Restart & Ran All」ってありませんか？
すみません。jupyterで行っていなかったのでjupyterでコード書いて試してみます。
jupyter notebook使ってないならしなくて良いですよ。
ただメモリ上に余計なデータが残っているとコード修正したときに上手くいかないことがあるので、ターミナルとかお使いの実行環境を再起動すると良いかなと思いました。
書籍の方はコードの訂正も出ていないようなので、コード自体は問題ないと思います。
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