前提・実現したいこと
- あるコンテンツのトピックモデルを作成
- その単語群をword2vecでベクトル化
- 他のコンテンツ類似もベクトル化し類似度を測る
という流れを組みたいのですが、方法がよくわかりません。
word2vecはモデル内での1単語の分散表現を獲得する仕組みではないのでしょうか?
大きいモデルなどを使用すれば複数単語から1つの分散表現を得ることができるのでしょうか?
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投稿2020/04/30 05:58
という流れを組みたいのですが、方法がよくわかりません。
word2vecはモデル内での1単語の分散表現を獲得する仕組みではないのでしょうか?
大きいモデルなどを使用すれば複数単語から1つの分散表現を得ることができるのでしょうか?
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