車両ナンバープレート自動認識システム

現在駐車場管理を任されています。
こんなのが自分で作れないかと思い質問させていただきます。

社員が多く400台近くの車が駐車しています。
駐車場が複数あり、毎月ローテーションで駐車場が変わります。
車の中にA4サイズの登録証を必ず置いておくことで、所定の場所に駐車されているか確認をします。しかし、登録証を置いておく人がいなかったり、なくしてしまった人がいて、適正な管理ができていません。駐車場が勤務場所から１ｋｍ程度離れている所もあり、面倒で確認していません。

そこで、最近趣味でArduinoやRaspberryPiをいじっていたので、なんとか自動認識システムを自分で作れないかと思いました。OpenCVという画像認識できるものが無料である事がわかったのですが、果たしてArduinoやRaspberryPi,Edisonを使って下記のようなものを実装することは可能なのでしょうか？可能な場合どんな知識が必要となりますか？

・入り口ゲートで車両ナンバーを自動認識
・登録がないナンバーの場合、所定のメールアドレスにナンバーが送られる

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

私も実際の製作経験はないので、ウェブや雑誌で得た知識レベルの回答しかできないのですが...

たしかに、OpenCV には必要な機能が揃っているようです。特に以下のような機能なら、比較的簡単にできそうです。

静止画の中から、ナンバープレートのような形をした部分を抜き出し、認識しやすい形に変形する（傾きとか、パースを修正する）
あらかじめ機械学習させておいたナンバープレート画像と一致するかチェックする

さすがに、ナンバープレートの文字を１文字ずつ認識させるのは、OpenCV ではプログラムを作るのが大変そうですし、あまりいい精度も出なさそうです。そこで、登録した車両のナンバープレートの写真を事前に撮影して、OpenCV に機械学習させておくのがいいと思います。

ただ、以前、Interface（インターフェイス）という雑誌で読んだのですが、Raspberry Pi レベルのプロセッサーで OpenCV を実用的な速度で動かすのは難しいようです。Raspberry Pi などの機器は撮影に特化させて、サーバー側で画像認識させるのが現実的かもしれません。

あとは入り口ゲートで、車両がちょうどいい位置に来た時に撮影する機能ですね。OpenCV で判定させるのは性能的に厳しそうなので、距離センサーかなにかを使ってシャッターを切るのがよさそうです。

必要な知識やアイデアの入手法ですが、まず、アイデアや OpenCV のサンプルコードレベルの物は、ネットで検索すれば簡単に手に入りそうです。Google などで検索するのはもちろんですが、Qiita で「機械学習」「IoT」「電子工作」のタグで検索すれば、関係ありそうなものが見つかりそうな気がします。

ちなみに、ナンバープレートの認識については、こんな記事を見つけました。（記事を読むにはメールアドレスの登録が必要です）

日経コンピュータ（ITPro）［機械学習革命2］常識破りのパターン認識（3/5）
低解像度でもナンバーを認識

さらに詳しい知識や実際の製作などについては、雑誌「Interface」のバックナンバーにあたるといいかもしれません。よく Raspberry Pi の特集を組んで、監視カメラのようなものや、笑顔認識シャッターのようなものの仕組みと製作方法を詳しく説明しています。