最適化問題の目的関数がうまく作れない【Python3.7.6】

Pythonで最適化問題を解こうとしていますが行き詰っています。
【環境】
Jupyter notebook
Python3.7.6

【状況】
コード、もしくは添付画像にある表のように、1～1,000までのStrategyとそのパラメーター(Net profit,Profit factor,Wining Percent)、さらにその結果列(Result)をインポートしています。

最適化の変数(x1,x2,x3）はそれぞれNet profit, Profit factor, Wining Percentへのフィルターです。
例えば
x1 = 10000
x2 = 1.3
x3 = 50
であれば、
Net profit　> 10000 かつ、
Profit factor > 1.3 かつ
Wining Percent > 50
のすべてを満たすStrategyを選び、そのResultの値の合計を最大化できるような変数(x1,x2,x3)を探しています。

【質問】
2点質問です。
①以下のコードで最適化計算を行いましたが、結果がNoneとなります。目的関数の書き方が間違っているのでしょうか？正しい書き方をご教授いただきたいです。

②今は例としてパラメーターが3つ(Net profit,Profit factor, Wining Percent)しかありませんが、本来は10～20列のパラメーターと変数を並べて、すべてのフィルターをクリアしたResultの値を求めたいと思っています。また、Resultも合計だけでなく、プラスの個数/マイナスの個数（勝率)も出したいと考えています。
今のコードの書き方(&でつなげる記法)では限界があるので、リストやループなどを使ってスマートに書きたいのですがうまくいきません。
ご教授いただけますでしょうか。

よろしくお願いいたします。

version Python3.7.6

Python
1# データインポート
2[IN]
3import pandas as pd
4
5df = pd.read_csv("Optimize_QA.csv",index_col=0)
6print(len(df))
7df.head()
8
9[OUT]
101000
11	          Net profit	Profit factor	Winning Percent	Result
12Strategy Name				
13Strategy 1	1214.79	   1.33	         45.52	          -38.13
14Strategy 2	1171.42	   1.47         	41.18	          29.16
15Strategy 3	11325.80  	1.32	         70.08	          -133.20
16Strategy 4	5929.30	   1.32	         43.37	          189.60
17Strategy 5	495.26	    1.34         	48.51	          -16.83
18
19#最適化
20[IN]
21from pulp import *
22
23# 数理最適化問題（最大化）を宣言
24m = LpProblem(sense=LpMaximize) 
25
26# 変数を宣言
27x1 = LpVariable('x1', lowBound=0.0)
28x2 = LpVariable('x2', lowBound=0.0)
29x3 = LpVariable('x3', lowBound=0.0)
30
31# 目的関数
32m += df.loc[(df["Net profit"] >= x1) & (df["Profit factor"] >= x2) & (df["Winning Percent"] >= x3), "Result"].sum()
33
34# ソルバーの実行
35m.solve()
36
37# 結果出力
38print(value(x1),value(x2),value(x3))
39print(value(m.objective))
40print(LpStatus[m.status])
41
42[OUT]
43None None None
44None
45Optimal

magichan

2020/04/27 00:20 編集

> Net profit　> 10000 かつ、Profit factor > 1.3 かつWining Percent > 50のすべてを満たすStrategyを選び、そのResultの値の合計これは条件でフィルタをかけて残った値の合計を求めるだけなので、最適化ソルバー使うまでもなく一意に定まるのではないですか？（Resultが負値のものだけを省けばよいので）