動作認識の誤検出について

Question

リアルタイムの動作認識を行なっております
特徴量はOpenPoseで骨格情報を取得しています

試しに，[入室，立ち上がる，服を着る]の3クラスの識別器を作成しましたが，
例えば，3クラス以外の動作(例: モップがけ)が立ち上がるなどと認識されてしまいます．
確率が[0.1， 0.45, 0.45]のように出る場合は，どれにも分類されないようにできるのですが，
どのクラスでも無い動作で[0.1, 0.8, 0.1] のように確率が出ると，立ち上がると予測されてしまいます．

このような分類の時は，どのように分類器を作成するのがいいでしょうか?
オススメのアルゴリズムでも良いですし，DNNの層の工夫の仕方など，
どのようなものでも構いませんので，ご教授いただけないでしょうか.

よろしくお願いいたします