pandas.date_rangeの､月_日付だけを表示させたい

Question

Pandas.date_rangeについて､おうかがいします｡

同メソッドを利用すると､指定した期間の日付が順次並びます｡

そして､それぞれの日付は､たとえば､2020-04-01といった具合に､年-月-日付が表示されます｡
これを､04-01のように､「月」と「日付け」だけを表示させることは､可能なのでしょうか｡

よろしくお願いいたします｡

import numpy as np
import pandas as pd

ts = pd.Series(np.arange(10),index=pd.date_range('4/1/2020',periods=10))

ts

2020-04-01    0
2020-04-02    1
2020-04-03    2
2020-04-04    3
2020-04-05    4
2020-04-06    5
2020-04-07    6
2020-04-08    7
2020-04-09    8
2020-04-10    9
Freq: D, dtype: int64

Answer 1

途中で送信してしまった・・・

Indexのデータ型を DateteimeIndex のままで表示を '月'と'日'だけにすることは出来ないかと思います。
データの型を文字列型に変換しても良いのであれば、strftime() を使って変換するとよいかと思います。

import numpy as np
import pandas as pd

ts = pd.Series(np.arange(10), index=pd.date_range('4/1/2020',periods=10))

ts.index = ts.index.strftime('%m/%d')
print(ts)
#04/01    0
#04/02    1
#04/03    2
#04/04    3
#04/05    4
#04/06    5
#04/07    6
#04/08    7
#04/09    8
#04/10    9
#dtype: int64

Comments

[okahijiki]

ご回答ありがとうございます｡できましたー｡
おかげさまで､２点､知識が増えました｡
１）date_range( ) 関数の､たとえば引数などで､日付の加工はできないこと
２）しかしstrftime( )を利用すれば､indexとして､任意の加工ができること