scipyの時系列データ補間において，csvファイル(4列分のデータ)をまとめて補間したい

Question

前提・実現したいこと

scipyの時系列データ補間において，csvファイル(4列分のデータ)をまとめて補間したいと考えています．
添付画像のような4列分の時系列データを使用し，そこから時間（最初の列）を除いた3列を補間したいと考えています．

発生している問題・エラーメッセージ

現在作成途中なのですが，2列目のデータは補間できてそうです．
それを利用して3，4列目のデータを補間しようと試みているのですが，なぜか2列目のデータがそのまま使用されてしまいます．
初学者のため簡単なミスも多いかもしれませんが，解決策があればご助言いただければ幸いです．

エラーメッセージはなく，print(zA)で中身を確認してもyAと同じ内容になっています，

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
from scipy.interpolate import interp1d


#読み込むcsv．
test = 't.csv'

#csvを読み込んでdata_arrayに格納
with open(test, mode='r', newline='') as f_in:
    reader = csv.reader(f_in)
    data_array = [row for row in reader]
  
#data_array，配列を定義する
plot_x = [] #time
plot_y = [] #data1
plot_z = [] #data2
plot_a = [] #data3
for i in data_array: 
    plot_x.append(float(i[0]))
    plot_y.append(float(i[1]))
    plot_z.append(float(i[2]))
    plot_a.append(float(i[3]))
# print(plot_z) #ここまではOK?

xs = min(plot_x)
xm = max(plot_x)

#データ補間で合計データを101個にする
tt = np.linspace(xs, xm, 101)
#3d_spline補間
f = interp1d(plot_x, plot_y, kind="cubic")
y = f(tt)
#補間後のx,yをエクセルで使いやすいようにするためにnp.array使用
yA = np.array([tt, y])
yA_t = yA.T
#print(yA)
#print(type(yA))
#print(yA_t)
#print(type(yA_t))

#次は3列目のデータを補間
ttz = np.linspace(xs, xm, 101)
#3d_spline補間
fz = interp1d(plot_x, plot_z, kind="cubic")
z = f(ttz)
#補間後のx,zをエクセルで使いやすいようにするためにnp.array使用
zA = np.array([ttz, z])
zA_t = zA.T
#print(zA)  しかし，yAと同じ値が表示されてしまう･･･

試したこと

内容の確認，teratailでの類似質問の検索，pythonでのspline補間に関する内容を調べてみました．
しかし，探し方が悪いためか解決の糸口がつかめない状態です．
まだ使い始めたばかりでわからない点も多々あるのですが，教えていただければ幸いです．
何卒よろしくお願いいたします．

Answer 1

fz = interp1d(plot_x, plot_z, kind="cubic")
- z = f(ttz)
+ z = fz(ttz)

Comments

[msym]

確認していたつもりがzの入れ忘れという初歩的なミスで恥ずかしい限りです．
教えていただきありがとうございました！