pandas　複数列同じ列名がある時のrenameの方法

前提・実現したいこと

pandasで下記のようなデータについて処理をしようとしています。

dfの中身

hoge	hoge	hoge	hoge
foo	faa	fii	fuu

したい事

列名を下記のように修正したいです

hoge	hoge.1	hoge.2	hoge.3
foo	faa	fii	fuu

試したこと

①

python
1df_renamed = df.rename(columns={"hoge": "hoge.1"} ・・・})

当然全部列名になった

②

python
1df.columns[1] = "hoge.1"
2df.columns[2] = "hoge.2"
3・・・

これでも全て同じ列名になった

どのように処理をしたら「したい事」のような処理が可能になるのでしょうか。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

Python
1df.columns = ['hoge','hoge.2','hoge.3','hoge.4']

では駄目ですか？

投稿2020/04/21 07:14

magichan

総合スコア15898

EscFR

2020/04/21 07:27

magichan様早速ご回答頂きありがとうございます。今ご提案頂いた方法で実行できるか改めてデータフレームを作成し直ししてread_csv したところ['hoge', 'hoge.1', 'hoge.2', 'hoge.3']　と読み込みの時から出て来ました。私が読み込もうとしているデータ（他者が作成したcsvファイル）が破損しているのでしょうか。通常は読み込んだ時点でsuffixがついてくるものなのでしょうか？質問の趣旨が変わってしまし申し訳ございません。