Pythonで複数のファイルを読み込んで足し合わせたいです。

Question

前提・実現したいこと

物理学の研究で、時間に対する電圧の変化をデータで測定しました。その電圧の平均的な時間変化を求めたいです。
そのためにPython3でpandasを用いて複数のファイルを読み込んで、その右側の配列要素同士を足し合わせたいです。
例えば
file1 file2　　　･･･
1 60 1 67
2 54 2 59
3 50 3 53
4 45 4 47
5 41 5 41
という.csvや.datなりを読み込んで、要素を足し合わせて
sum
1 127
2 123
3 103
4 92
5 82
というファイルを作りたいです。
そのためにとりあえずファイルの要素の足し合わせをしています。
ファイルを読み込んだ際にintにできておらず、エラーメッセージが表示されます。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: ufunc 'add' output (typecode 'O') could not be coerced to provided output parameter (typecode 'l') according to the casting rule ''same_kind''

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import glob
import csv

df1 = pd.read_csv("demo.csv",header=None)
nn = np.array
nn = df1.values
#df2 = pd.read_csv("demo2.csv",header=None)
adf = glob.glob("demo*.csv")

li = []

for filename in adf:
    df = pd.read_csv(filename, header=None,delimiter=" ")
    li.append(df)
    np = np.array
    np = df.values
    nn += np

    #print(li)
    print(nn)
    #print(adf)



frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

試したこと

https://qiita.com/airnanasi_qiita/items/337656cf520de711717e
https://qiita.com/u1and0/items/4d9a5a497f356729014a
ここのサイトを参考にして、python初心者ながらどうにかしてみました。
どうにもならなかったです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ubuntu：18.04
Python：3.6.9
vim：8.0.1453

Answer 1

質問のコードは、pandasで結合するコードと、numpyでの演算のコードが混ざりあってよくわからなくなっておりますが。。

とりあえず、pandasを使うのであれば、データを全て結合した後に足し合わせるのが簡単ではないでしょうか。

demo1.csv

1 60
2 54
3 50
4 45
5 41

demo2.csv

1 67
2 59
3 53
4 47
5 41

として、

import pandas as pd
import glob

adf = glob.glob("demo*.csv")
li = []
for filename in adf:
    df = pd.read_csv(filename, header=None, delimiter=" ", index_col=0)
    li.append(df)

df = pd.concat(li, axis=1, ignore_index=True)
print(df)
#    0   1
#1  60  67
#2  54  59
#3  50  53
#4  45  47
#5  41  41

print(df.sum(axis=1))
#1    127
#2    113
#3    103
#4     92
#5     82
#dtype: int64

データの形式が変わると、当然読み込み時のパラメータも変わりますのでご注意ください。

Comments

[happy_boy]

返信遅くなってすいません。
エラーが出てしまったのですが、自分の読み込むファイルに問題があったようで、今は解決しました。
pandasとnumpyを理解していなのできちんと勉強します。
ご回答ありがとうございます。