各行日付までに変換したい

Question

こんにちは

日付の操作で四苦八苦しています。

name	date
芋	2019-12-31 00:00:00
米	2020-01-01 00:00:00
芋	2020-01-01 00:00:00
米	2020-01-02 00:00:00

というDFが合ったとして、dateはobject型なのですが、
これをdate列全て　20191231 のような日付まで、数字のみのデータに書き換えたいです。
いろいろなブログをみて調べても書き方がわかりませんでした…。
分かる方いらっしゃいましたら教えてください。

Answer 1

date列をdatetime型から文字列に変換したいということでしょうか？
であれば Series.dt.strftime()をつかって

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y%m%d')

となります。
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.strftime.html

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【修正回答】
質問を読み返してみると、date列は datetime型ではなくて Object型なのですね・・
であれば、
文字列型 → Datetime型 → 文字列型
となって

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y%m%d')

ですね。（スミマセン）
その他にも正規表現で文字列を加工する方法もありますが、とりあえず上記の方法で実現できると思います。

Comments

[occur]

ありがとうございます！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
心待ちにした答えでした！！！！いつもありがとうございます