pandasのデータを結合する

Question

date_index = pd.date_range('2020-03-15', freq='D', periods=28)

day_of_week = date_index.weekday_name

df1 = pd.DataFrame(day_of_week,
                     index=date_index,
                     columns=['day_of_week'])

df1

	day_of_week
2020-03-15	Sunday
2020-03-16	Monday
2020-03-17	Tuesday
2020-03-18	Wednesday
2020-03-19	Thursday
2020-03-20	Friday
...

df2
||tag|3/15日|3/16月|3/17火|3/18水|3/19木|3/20金|...|||
|:--|:--:|--:|
|0|a|33|32|45|45|43|34|
|1|b|22|12|21|21|24|22|
|2|c|...|||||||
|3|d|...|||||||
|4|e|...|||||||
|5|f|12|13|12|12|14|15||
...

df3
||day_of_week|tag|reuslt|
|:--|--:|
|2020-03-15|Sunday|a|33|
|2020-03-16|Monday|a|32|
|2020-03-17|Tuesday|a|45|
|2020-03-18|Wednesday|a|45|
|2020-03-19|Thursday|a|43|
|2020-03-20|Friday|a|34|
|...|...|||
|2020-03-15|Sunday|f|12|
|2020-03-16|Monday|f|13|
|2020-03-17|Tuesday|f|12|
|2020-03-18|Wednesday|f|12|
|2020-03-19|Thursday|f|14|
|2020-03-20|Friday|f|15|

df３のようにするにはどのようにしたらよいでしょうか？

Answer 1

df1は不要、df2 を加工するだけで良いかと思います。

やっていることは

• 'DataFrame.melt()` にてデータの形式をdf3の形式に加工
• date列（文字列）をdatetime型に変換
• date列をIndexに設定
• day_of_week 行を生成

です。

import pandas as pd
import io

data = """
tag,3/15日,3/16月,3/17火,3/18水,3/19木,3/20金
a,33,32,45,45,43,34
b,22,12,21,21,24,22
f,12,13,12,12,14,15
"""

df2 = pd.read_csv(io.StringIO(data))
df3 = df2.melt(id_vars='tag', var_name='date', value_name='result')
df3['date'] = pd.to_datetime('2020/' + df3['date'].str.extract('(\d+/\d+)', expand=False))
df3 = df3.set_index('date', drop=True)
df3['day_of_week'] = df3.index.weekday_name
print(df3)
#           tag  result day_of_week
#date
#2020-03-15   a      33      Sunday
#2020-03-15   b      22      Sunday
#2020-03-15   f      12      Sunday
#2020-03-16   a      32      Monday
#2020-03-16   b      12      Monday
#2020-03-16   f      13      Monday
#2020-03-17   a      45     Tuesday
#2020-03-17   b      21     Tuesday
#2020-03-17   f      12     Tuesday
#2020-03-18   a      45   Wednesday
#2020-03-18   b      21   Wednesday
#2020-03-18   f      12   Wednesday
#2020-03-19   a      43    Thursday
#2020-03-19   b      24    Thursday
#2020-03-19   f      14    Thursday
#2020-03-20   a      34      Friday
#2020-03-20   b      22      Friday
#2020-03-20   f      15      Friday

Comments

[hachiroku]

pandas.melt()知らなかったのでとても参考になりました。reshapeしてfor文とpd.concat()でなんとかしようとしていたので助かりました。ここからデータをさらに加えてSARIMAモデルでデータ可視化できるか挑戦してみます。