int関数の引数の指定について

Question

前提・実現したいこと

現在Pythonにてシフト作成のプログラムを作りたいと思い、下記サイトを参照してとりあえずソースコードをそのままコピペして実行しました。ソースコードをそのままコピペしたのですが以下のエラーメッセージが発生しました。
ファイル名はsd2.pyです。下記サイトの実行結果の通りにしたいです。
https://qiita.com/SaitoTsutomu/items/a33aba1a95828eb6bd3f

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "sd2.py", line 57, in <module>
    R結果 = np.vectorize(value)(V割当).astype(int)
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

該当のソースコード

import numpy as np, pandas as pd
from pulp import *
from ortoolpy import addvars, addbinvars
from io import StringIO

a = pd.read_table(StringIO("""\
曜日\t月\t月\t月\t火\t火\t火\t水\t水\t水\t木\t木\t木\t金\t金\t金\t土\t土\t土\t日\t日\t日
時間帯\t朝\t昼\t夜\t朝\t昼\t夜\t朝\t昼\t夜\t朝\t昼\t夜\t朝\t昼\t夜\t朝\t昼\t夜\t朝\t昼\t夜
必要人数\t2\t3\t3\t2\t3\t3\t2\t3\t3\t1\t2\t2\t2\t3\t3\t2\t4\t4\t2\t4\t4
従業員0\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t
従業員1\t○\t○\t○\t\t\t\t○\t○\t○\t\t\t\t○\t○\t○\t\t\t\t\t\t
従業員2\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t○\t○\t○\t○\t○\t○
従業員3\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○
従業員4\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○
従業員5\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t\t\t\t\t\t
従業員6\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○
従業員7\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t
従業員8\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○\t\t\t○
従業員9\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○\t○""")).T
a,a.columns = a.iloc[1:],a.iloc[0].tolist()
a.必要人数 = a.必要人数.astype(int)
a.iloc[:,2:] = ~a.iloc[:,2:].isnull()
a.insert(0, '曜日', a.index.str[0])
a.reset_index(drop=True, inplace=True)
a = a.iloc[:,list(range(3,a.shape[1]))+[0,1,2]]
print(a[:3]) # 最初の3行表示
Nコマ,N従業員 = a.shape[0],a.shape[1]-3
L従業員 = list(range(N従業員))
L管理者 = [3,5,9] # 管理者は従業員3, 5, 9
C必要人数差 = 10
C希望不可 = 100
C最低コマ数 = 1
C管理者不足 = 100
C1日2コマ = 10
m = LpProblem() # 数理モデル
V割当 = np.array(addbinvars(Nコマ, N従業員))
a['V必要人数差'] = addvars(Nコマ)
V最低コマ数 = addvars(N従業員)
a['V管理者不足'] = addvars(Nコマ)
V1日2コマ = addvars(N従業員)
m += (C必要人数差 * lpSum(a.V必要人数差)
    + C希望不可 * lpSum(a.apply(lambda r: lpDot(1-r[L従業員],V割当[r.name]), 1))
    + C最低コマ数 * lpSum(V最低コマ数)
    + C管理者不足 * lpSum(a.V管理者不足)
    + C1日2コマ * lpSum(V1日2コマ)) # 目的関数
for _,r in a.iterrows():
    m += r.V必要人数差 >=  (lpSum(V割当[r.name]) - r.必要人数)
    m += r.V必要人数差 >= -(lpSum(V割当[r.name]) - r.必要人数)
    m += lpSum(V割当[r.name,L管理者]) + r.V管理者不足 >= 1
for j,n in enumerate((a.iloc[:,L従業員].sum(0)+1)//2):
    m += lpSum(V割当[:,j]) + V最低コマ数[j] >= n # 希望の半分以上
for _,v in a.groupby('曜日'):
    for j in range(N従業員):
        m += lpSum(V割当[v.index,j]) - V1日2コマ[j] <= 2 # 各曜日で2コマまで
%time m.solve()
R結果 = np.vectorize(value)(V割当).astype(int)
a['結果'] = [''.join(i*j for i,j in zip(r,a.columns)) for r in R結果]
print('目的関数', value(m.objective))
print(a[['曜日','時間帯','結果']])

試したこと

エラーメッセージには、intの引数はstring,bytes-like object,numberにしろと出てますがそもそものソースコードには引数が省略されていました。なので引数をいろいろ指定してみたのですがうまくいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

動作環境
OS：Windows 10 64bit
Wibdows Subsystem for Linux Ubuntu
Python 3.8

Comments

[quickquip]

valueがコードに含まれていないのであなた以外に再現できません。解決出来ない理由は、再現できる最小限のコードを書けないからではないでしょうか。

あと
R結果 = np.vectorize(value)(V割当).astype(int)
を
R結果 = np.vectorize(value)(V割当)
に変えたら結果はどうなりますか?

Answer 1

%time m.solve()の部分でうまく最適化が動作せず、ソルバが実行できていませんでした。m.solve()に書き換えたところ最適化をソルバが解いてくれました。int関数は関係ありませんでした。回答していただいた皆様ありがとうございました。

Answer 2

int関数の引数がカラです、ってエラーです。
なにがはいってるのか調べてみては。

Comments

[sdsd1024sdsd]

回答ありがとうございます。なにが入っているかとは、どういうことでしょうか？

[y_waiwai]

どういうことと言われてもｗ
何を入れてint関数呼んでるんでしょうか

[shiracamus]

>>> int("123")
123
>>> int(456.789)
456
>>> int(None)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

[sdsd1024sdsd]

お二方回答ありがとうございます。int関数がわからないのではなくて、上記サイトのソースコードのintが()のみとなっているにも関わらず実行できているのは何故なのかわからなかったので質問させていただきました。

[shiracamus]

引数を省略すると 0 です。
>>> int()
0
>>> float()
0.0
>>> str()
''
>>> list()
[]
>>> tuple()
()