質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

1335閲覧

SettingWithCopyWarningが消えない

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/04/11 07:36

編集2020/04/11 10:49

matplotlibでグラフ表示をしたいと思っています。
ただ、pandasの方で警告が出てしまっています。
SettingWithCopyWarningという表示が出ています。

/Users/*******/.pyenv/versions/3.8.0/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py:844: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self.obj[key] = _infer_fill_value(value) /Users/*******/.pyenv/versions/3.8.0/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py:964: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy self.obj[item] = s

.locを使ってスライスした方がいいよみたいなことが書かれているんですが、色々調べてみてもどこをどうやって
修正すればいいのか検討がつきません。

実行しているコードはこちらです。

Python

1## 日毎感染者各国棒グラフ出力 2country_data = [0]*len(top_20) 3today = max(days).strftime('%m-%d') 4for i in range(len(top_20)): 5 country_data[i] =plt_data[plt_data['国・地域']==top_20[i]] 6 #country_data[i]['日毎感染者'] = (country_data[i]['感染者'] - country_data[i]['感染者'].shift(-1))/(country_data[i].日付-country_data[i].日付.shift(-1)).dt.days 7 country_data[i].loc[:,"日毎感染者"]= (country_data[i].loc[:,"感染者"] - country_data[i].loc[:,"感染者"].shift(-1))/(country_data[i].日付-country_data[i].日付.shift(-1)).dt.days 8 9 plt.style.use('default') 10 fig = plt.figure(figsize=(12.0, 8.0)) 11 plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic' 12 ax = fig.add_subplot(111) 13 x = [i for i in range(0,country_data[i].shape[0])] 14 ax.bar([d.strftime('%m-%d') for d in country_data[i].日付.values[::-1]],country_data[i].日毎感染者.values[::-1],color='turquoise',linewidth=5) 15 ax.set_title('{}日時点-{}'.format(today,top_20[i]),fontsize=18) 16 17 plt.xticks([n for n in range(0,len(x),7)],[d.strftime('%m-%d') for d in country_data[i].日付.values[::-1][::7]]) 18 plt.xlabel('日付',fontsize=18) 19 plt.ylabel('日毎感染者数',fontsize=18) 20 plt.show() 21

どのようにすれば警告を消すことができるのでしょうか?
どうぞよろしくお願い致します。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

meg_

2020/04/11 10:45

Warningが出ているのがコードのどこなのか判りません。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/04/11 11:15

ありがとうございます。 確認しているのですが、これ以外に警告は見当たらない状態でした。 ちょっと続けて調べてみます。
guest

回答1

0

ベストアンサー

違うかもしれませんが、下記でWarningが消えないでしょうか?

Python

1country_data[i] =plt_data[plt_data['国・地域']==top_20[i]].copy()

投稿2020/04/11 11:41

meg_

総合スコア10760

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/04/11 11:50

ありがとうございます。長い時間悩んでいた警告が消えました。 ちょっと理由も調べてみます。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問