質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

1792閲覧

グラフを2つ並べて表示したい。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/04/11 06:03

以下のコードでデータをグラフ化しようとしています。
性別データ、年代データともに個別グラフ化は成功しています。
いじっていると混乱してしまい、質問しました。
何がいけないのかもわかりません。
#1#2終了後には真っ白のグラフが表示されるだけです。
イメージ説明
イメージ説明

Python

1import matplotlib as plot 2import matplotlib.pyplot as plt 3import numpy as np 4import matplotlib.font_manager as fm 5%matplotlib inline 6 7fm.findSystemFonts() 8font_location = 'C:\Windows\Fonts\BIZ-UDMinchoM.ttc' 9font_name = fm.FontProperties(fname=font_location).get_name() 10plt.rc('font',family=font_name) 11fig = plt.figure() 12ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) 13ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) 14 15Tokyo=[14,237,319,282,222,170,160,67,19,0] 16Osaka=[5,13,118,97,119,70,44,43,15,0] 17Hyogo=[0,11,38,31,51,48,37,33,34,3] 18labels1 = ["lt10","10s","20s","30s","40s","50s","60s","70s","80s","90s"] 19y1 = np.arange(len(Tokyo)) 20 21Male=[973,352,168] 22Female=[532,172,118] 23labels2 = ['Tokyo','Osaka','Hyogo'] 24y2 = np.arange(len(Male)) 25 26#1 27ax1.bar(y1+0.5,Tokyo, color='b', width=1, align='center') 28ax1.bar(y1+0.5,Osaka, color='r', width=1, align='center') 29ax1.bar(y1+0.5,Hyogo, color='g', width=1, align='center') 30ax1.set_title('The age of COVID19 patient') 31plt.xticks(y1 + 1/2, labels1) 32ax1.legend(['Tokyo','Osaka','Hyogo']) 33ax1.set_ylabel('number') 34 35#2 36ax2.bar(y2, Male, color='b', width=0.4, align='center') 37ax2.bar(y2+0.4, Female, color='r', width=0.4, align='center') 38ax2.set_title('The sex ratio of COVID19 patient') 39plt.xticks(y2 + 0.4/2, labels2) 40ax2.set_ylabel('number') 41ax2.legend(['Male','Female']) 42 43fig.show()

Error

1C:\Users\detec\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: UserWarning: Matplotlib is currently using module://ipykernel.pylab.backend_inline, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. 2 """Entry point for launching an IPython kernel.

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

出ている警告に従ってfig.show()の記述を消去すれば問題なく表示されるかと思います。

投稿2020/04/11 13:44

hayataka2049

総合スコア30935

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問