only size-1 arrays can be converted to Python scalarsのエラー解決

Question

下記のように、mathをインポートして、target_colに
入っている変数を、値を小さくするため、対数関数（eを底）
に変換して、データベース（df）を作る工程です。
y = math.log(y1+1)のところで、
only size-1 arrays can be converted to Python scalarsという
エラーがでます。解決方法はあるでしょうか。

import math

#Numpyの配列に変換
y1= np.array(dataset[target_col])#ターゲット変数
y = math.log(y1+1)
X = np.array(dataset[feature_cols])#説明変数

df = pd.DataFrame({'y(original):':y1,'y(target):':y})
print(df)

Answer 1

とりあえず、y1に何がはいってるか確認してみてはどうでしょう

Comments

[kouji_39]

y1には、０~７０程度の実数が入っています。

[y_waiwai]

そのコードを動かして、実際にはいってるものは何かを確認してみよう
＃はいってるはず、というはなしはいりません

[kouji_39]

エラーの意味は、「サイズ1の配列のみをpythonスカラーに変換できます.」とあります。
どういう意味でしょうか？

[kouji_39]

y = math.log(1)とすると、もちろんy=0が入力され、print(df）にも反映されて、
y=0が出力されます。

[y_waiwai]

y1には配列がはいってませんか？
そのため、そのエラーが出てるんでしょうね

[kouji_39]

y_waiwaiさん、回答およびコメントありがとうございます。
自己解決しました。

Answer 2

試行錯誤してたら、解決しました。

#numpyをインポート
import numpy as np
#mathではなくnpにする
y= np.log(y1+1)