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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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こPython 日付 表示形式変更

pon244

総合スコア59

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/04/11 05:59

編集2020/04/14 02:26

【環境】
MAC, Jypyter notebook

IOS=pd.read_csv('test.csv') IOS['Date'] = pd.to_datetime(dfAdjustIOS["Date"] ).dt.strftime('%Y/%d/%m')

【結果】
イメージ説明
4月13日からもとに戻ってしまいました。
【元データ】
Day/Month/yearの形になっておりまs。
イメージ説明

【したいこと】
Year-Month-dayの日付に統一したい
IOS['Date'] = pd.to_datetime(dfAdjustIOS["Date"] ).dt.strftime('%Y/%d/%m')
上記だと、12までは月があるので、できますが、13月がないので、13日からエラーが出るようになりました。
イメージ説明

【欲しいデータ】
イメージ説明

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hayataka2049

2020/04/11 13:41

dfAdjustIOS["Date"]にはどんな文字列が入っているのでしょうか。
pon244

2020/04/14 02:14

Objectが入っています。 質問を編集致しました!
hayataka2049

2020/04/14 02:20

20は2020とみなしていいのですか?
pon244

2020/04/14 02:26

はい! 2020-04-XX の形にしたいです!
guest

回答1

0

以下のようにstrftimeメソッドを使用すると、日付の表示形式を好きなように変更することができます。

Python

1dfAdjustIOS["Date"] = dfAdjustIOS["Date"].dt.strftime('%Y/%d/%m')

参考記事

・pandasで日付・時間の列を処理(文字列変換、年月日抽出など)
https://note.nkmk.me/python-pandas-datetime-timestamp/

「任意のフォーマットで日時を文字列に変換」という見出しのところです。

投稿2020/04/13 05:18

autumn_nsn

総合スコア335

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pon244

2020/04/14 02:15

12日まではできたので、13日からできなくなりました、、、
guest

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