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Python
1dfs.set_index('年代', inplace=True) 2dfs.head() 3 4 番号 性別 居住地 職業 発表日 備考 5年代 #1 640 169 男性 尼崎市 会社員 4月2日 NaN 760 168 男性 芦屋市 会社員 4月2日 NaN 850 167 男性 伊丹健康福祉事務所管内 会社員 4月2日 NaN 920 166 女性 伊丹市 NaN 4月2日 NaN 1020 165 男性 明石市 NaN 4月2日 NaN 11>>> dfs.index #2 12Int64Index([40, 60, 50, 20, 20, 70, 50, 40, 20, 50, 60, 60, 60, 10, 30, 60, 10, 13 30, 20, 60, 60, 30, 60, 60, 20, 70, 60, 20, 20, 30, 40, 40, 30, 20, 14 20, 50, 30, 70, 60, 60, 70, 20, 60, 30, 50, 40, 30, 10, 50, 70, 20, 15 80, 20, 80, 40, 70, 30, 80, 60, 70, 40, 70, 90, 80, 70, 80, 60, 40, 16 20], 17 dtype='int64', name='年代')
この命令をしたおかげで、年代の部分が先頭に持ってこられて(#1)、indexとしてその列だけ抜き出すことが可能になりました。(#2)
たしかに便利なのだろうと思うのですが、わざわざIndexに登録する必要はありますか？しなくても年代のみ抜き出すことは可能だと思うのですが。
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ベストアンサー
たしかに便利なのだろうと思うのですが、わざわざIndexに登録する必要はありますか？しなくても年代のみ抜き出すことは可能だと思うのですが。
インデックスにしても、しなくても特定の年代を抽出する手段はあるので、どちらでもよいです。
dfs.set_indexはどういったときに使うものですか？
ある列をインデックスに設定したい場合に使います。
(例: Data Frame に各行で一意な「列 ID」があって、それをインデックスにしたい場合など)
投稿2020/04/05 06:14
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