sklearnにおけるPerceptronの引数について

Question

前提・実現したいこと

初心者です。
sklearnにおけるPerceptronの引数について疑問点があります。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

ppn = Perceptron(n_iter=40, eta0=0.1, randoom_state=1) 

試したこと

Perceptronの引数で学習率eta0=0.1としていますが、なぜ「eta0」とするのかという素朴な疑問です。
eta"0"とするのはフォーマットとして決まっているのでしょうか。
eta=0.1とした場合、変わってしまいますか？また、eta1=〇〇とした場合は何か別の学習率を指定することになるのでしょうか。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

実行したら引数の一覧を見ることができました。
Perceptron(alpha=0.0001, class_weight=None, early_stopping=False, eta0=0.1,
fit_intercept=True, max_iter=1000, n_iter_no_change=40, n_jobs=None,
penalty=None, random_state=1, shuffle=True, tol=0.001,
validation_fraction=0.1, verbose=0, warm_start=False)
"eta0"を決まっていて、"eta"や"eta1"ではエラーになってしまいます。