Q&A
Pandasでデータの一部が欠損したCSVファイルを読み込んで箱ひげ図を描こうとしています。
平均値と異常値の記号や色は変えられるものの、箱の外枠の色を変えることができず困っております。
やり方を教えていただけないでしょうか。。
できればA～Eの外枠の色と塗りつぶしの色を個々に変える方法もご存じでしたらよろしくお願いいたします。
csvファイルは次のtest.csvとして使用しています。
Pandasのread_csvは欠損したデータも読み込めるので使用しています。
test.csv の中身
A,B,C,D,E,F
0.43,0.52,0.96,1.17,1.17,2.85
0.43,0.52,1.17,2.72,2.75,2.94
0.43,0.53,1.48,2.85,2.83,
0.47,0.59,1.58,,3.14,
0.49,0.8,,,,
Python
1import matplotlib.pyplot as plt 2import pandas as pd 3 4data = pd.read_csv('test.csv') 5 6mean_props = dict(marker='x', markeredgecolor='k') 7median_props = dict(color='k') 8flier_props = dict(marker='o', markeredgecolor='k', markerfacecolor='k') 9box_props = dict(color='k') 10 11data.boxplot(boxprops=box_props, 12 showmeans=True,meanprops=mean_props, 13 medianprops=median_props, 14 flierprops=flier_props)
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ベストアンサー
まず、DataFrame.boxplot()に、return_type='dict'オプションを追加し、戻り値を変数に入れます。
この戻り値の辞書は、線の種類をキーとして、箱ひげ図の構成要素（線）のリストが入っています。
python
1p = data.boxplot(boxprops=box_props, 2 showmeans=True, meanprops=mean_props, 3 medianprops=median_props, 4 flierprops=flier_props, 5 return_type='dict') 6 7print(p.keys()) 8# dict_keys(['whiskers', 'caps', 'boxes', 'medians', 'fliers', 'means'])
| キー | 中身 |
|---|---|
'whiskers' | ひげ（縦線） |
'caps' | 最大・最小値の横線 |
'boxes' | 箱 |
'medians' | 中央値 |
'fliers' | 外れ値 |
'means' | 平均値 |
つづいて、辞書のリスト中に入っている各構成要素に対して、set()メソッドでパラメータを指定すると線の色や太さなどを変えることができます。
python
1p['whiskers'][4] 2# <matplotlib.lines.Line2D at 0x12605906648> 3 4p['whiskers'][4].set(color='green', linewidth=5)
リストには、'whiskers'、'caps'は左下から右上（つまり例の場合は、Aの下→Aの上→Bの下→Bの上→→→Fの上）、それ以外は左から右（例の場合はA→B→→→F）の順番で格納されています。
投稿2020/04/03 00:56
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2020/04/03 22:09
2020/04/03 22:42