Python3 Tukeyの多重比較検定における、有意水準の変更方法を教えてください。

Question

前提・実現したいこと

Python初心者です。

Tukeyの多重比較検定における、有意水準の変更方法を教えていただけませんか。
statsmodelsのpairwise_tukeyhsdで計算しています。

発生している問題・エラーメッセージ

Multiple Comparison of Means - Tukey HSD,FWER=0.05
この有意水準を0.01や0.001に変更するにはどのようにしたらよいでしょうか。

該当のソースコード

import pandas as pd
df_sample = pd.read_csv(rf"C:\Users\-\Desktop\data\tukey.csv",delimiter =',')
df = df_sample.iloc[:,0:]

from statsmodels.stats.multicomp import (pairwise_tukeyhsd,
                                         MultiComparison)
MultiComp = MultiComparison(df['weight'],
                            df['Group'])
print(MultiComp.tukeyhsd().summary())

Multiple Comparison of Means - Tukey HSD,FWER=0.05 #この数値です
=============================================
group1 group2 meandiff  lower   upper  reject
---------------------------------------------
C423F  C423M   0.0283   0.0073  0.0494  True 
C423F  C427F   0.0033  -0.0177  0.0244 False 
C423F  C427M   0.0217   0.0006  0.0427  True 
C423F  P423F   0.015    -0.006  0.036  False 

以下略

試したこと

Googleなどで調べましたが見つけられませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.7です。
Spyderを用いています。

Answer 1

tukeyhsd()の引数に alphaパラメータを渡してください

https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.sandbox.stats.multicomp.MultiComparison.tukeyhsd.html

print(MultiComp.tukeyhsd(alpha=0.01).summary())

Comments

[shoheirrr]

水準を変更することができました。
ありがとうございました。