dataframeの各行を分割したい

Question

前提・実現したいこと

以下のようなdataframeがあったとします。

A	B
aaa(1, 10)	bbb(10, 100)
aaa(2, 20)	bbb(20, 200)
aaa(3, 30)	bbb(30, 300)

上のdfのA列を()内の,で区切って左の数字をa-1、右の数字をa-2に入れたいです。
B列も同様です。

|A|B|a-1|a-2|b-1|b-2|
|:--:|:--:|:--:|:--:|
|aaa(1, 10)|bbb(10, 100)|1|10|10|100|
|aaa(2, 20)|bbb(20, 200)|2|20|20|200|
|aaa(3, 30)|bbb(30, 300)|3|30|30|300|

どのようにすればよいでしょうか。
一度A列、B列をリストに変換してsplitで分割して再びa-1等に入れていく方法しかないでしょうか？より効率的な方法があれば教えて下さい。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

CentOS 7
python 3.6

Answer 1

A列,B列のデータは文字列ですかね？

であれば、Series.str.extract() を使って、正規表現で抜き出すのが良いのではないでしょうか。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.extract.html

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['aaa(1, 10)','bbb(10, 100)'],
                   ['aaa(2, 20)','bbb(20, 200)'],
                   ['aaa(3, 30)','bbb(30, 300)']],
                  columns=['A', 'B'])

a_df = df['A'].str.extract('aaa((\d+), (\d+))').add_prefix('a-').astype(int)
b_df = df['B'].str.extract('bbb((\d+), (\d+))').add_prefix('b-').astype(int)

df = pd.concat([df, a_df, b_df],axis=1)
print(df)
#            A             B  a-0  a-1  b-0  b-1
#0  aaa(1, 10)  bbb(10, 100)    1   10   10  100
#1  aaa(2, 20)  bbb(20, 200)    2   20   20  200
#2  aaa(3, 30)  bbb(30, 300)    3   30   30  300

Comments

[user1]

ありがとうございます。
効率的に処理できました。参考情報もありがとうございました。