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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

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pandasの列を2次元配列で取得したい

Nero1129

総合スコア130

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/03/24 02:17

前提・実現したいこと

nameadress
aaaa県a市123-1 a県a市123-2
bbbb県b市123-1 b県b市123-2 b県b市123-3

このようなデータフレームがあるとして、下記のような、配列として取得したいです。

""" [[a県a市123-1,a県a市123-2], [b県b市123-1,b県b市123-2,b県b市123-3]] """

この場合、itertuples()で再帰的に取得するしかないのでしょうか?
出来るのであれば、tolist()で一括で取得できればとは考えています。

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guest

回答2

0

numpy配列でのデータで良ければ

Python

1df['adress'].str.split().values

で得られます。

リストでのデータが欲しい場合は

Python

1df['adress'].str.split().values.tolist()

となります。

投稿2020/03/24 02:36

編集2020/03/24 02:40
magichan

総合スコア15898

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0

ベストアンサー

[s.split(" ") for s in df["address"].values]でできると思います.

投稿2020/03/24 02:24

編集2020/03/24 02:29
dark-eater-kei

総合スコア1248

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