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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python dfにおける複数分岐条件による値の置換方法

HK--

総合スコア10

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/03/23 09:53

前提・実現したいこと

3行数列あるようなデータセットにおいて、変数1(col1)の値を変数2(col2)と変数3(col3)の値により出力結果を制限したい。

下記のようなdfがあり、col2とcol3両方が1以上の時、col1の値を0にしたいと考えています。
理想の出力結果は、[0,1,2,3,4,0,6,0,0,9,10]です。

しかし今回の方法では、col2とcol3どちらかが0であるとcol1が0になってしまいます。
そのため出力結果は、[0,1,0,3,0,0,0,0,0,9,10]になってしまいます。

何か良いアイディアがありましたらご教授お願いします。

該当のソースコード

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'col1':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 4 'col2':[3,0,0,0,3,3,0,3,3,0,0], 5 'col3':[1,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0]}) 6df = df['col1'].where((df['col2'] < 3) & (df['col3'] < 1),0) 7 8print(df)

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回答2

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ベストアンサー

そもそも質問のソースだと条件がcols2が3より小さく、かつcol3が1より小さいになっていますが。
col1のみ抽出か上書きかにもよりますが上書くならこういう書き方もありますね。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'col1':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 4 'col2':[3,0,0,0,3,3,0,3,3,0,0], 5 'col3':[1,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0]}) 6 7df.loc[(df['col2'] >= 1) & (df['col3'] >= 1), 'col1'] = 0 8print(df) 9''' 10 col1 col2 col3 110 0 3 1 121 1 0 0 132 2 0 1 143 3 0 0 154 4 3 0 165 0 3 1 176 6 0 1 187 0 3 1 198 0 3 1 209 9 0 0 2110 10 0 0 22'''

投稿2020/03/23 11:59

yureighost

総合スコア2183

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HK--

2020/03/24 00:30

ありがとうございます! locで代入するということですね。勉強させてもらいました。
guest

0

ol2とcol3両方が1以上の時、col1の値を0にしたいと考えています。

だとすると

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'col1':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 4 'col2':[3,0,0,0,3,3,0,3,3,0,0], 5 'col3':[1,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0]}) 6ret = df['col1'].mask((df['col2'] >= 1) & (df['col3'] >= 1), 0) 7print(ret) 8#0 0 9#1 1 10#2 2 11#3 3 12#4 4 13#5 0 14#6 6 15#7 0 16#8 0 17#9 9 18#10 10 19#Name: col1, dtype: int64

なのではないでしょうか。

投稿2020/03/23 10:37

magichan

総合スコア15898

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HK--

2020/03/24 00:32

ありがとうございます! 確かに値がおかしかったですね。
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