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python 3 mac , jupyter notebook
#期間を定める df_concat[(df_concat['Spend']>1)&(df_concat['Time period']==['2020-03-19':'2020-03-22'])] grp2=df_concat.groupby(['media type',ID']).sum() grp2['CPLC']=grp2['Spend']/grp2['Results'] grp2[['Spend','CPLC']].round(2)
【したいこと】
2020-03-19'〜'2020-03-22の期間でSPendが１以上ものをだしたい。
【試したこと】
df_concat[(df_concat['Spend']>1)&(df_concat['Time period']==['2020-03-19':'2020-03-22'])]
==['2020-03-19':'2020-03-22'])]この日程が被筒の日程だけだといけるのですが、上記のようにすると、
invalid syntaxのエラーが出てしまいます。
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ベストアンサー
単純に
Python
1ret = df_concat.loc[(df_concat['Time period'] >= datetime(2020,3,19)) & 2 (df_concat['Time period'] <= datetime(2020,3,22)) & 3 (df_concat['Spend'] > 1)]
で駄目ですか？
（'Time period'は Datetime型であることが前提です）
投稿2020/03/23 08:50
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2020/03/23 08:52
2020/03/23 12:40