pandasで先頭空白行を追加し指定列の転地データを他dataframeに追加する方法。

Question

前提・実現したいこと

pandasでdataframeの列の指定セルを転地して他のdataframeのタイトルにしたい。

試したこと

◇まず先頭行を空白にすることが必要だと思いましたが、こちらもうまくいきませんでした。

	α	β	γ	・・・	・・・	・・・
ｑ	a	β	γ
ｐ	b	ε	φ
ｙ	c		…
ｎ		…
ｌ	z	ω	q

df_notitle = df.drop("ID", axis=0)

KeyError: "['ID'] not found in axis"

◇指定列を他のDataframeのタイトルにしたい

	ID	性別	年齢	・・・	・・・	・・・
0	78	1	31
1	155	2	46
2		…
3		…
4	455	1	32

転地.Tとa_dfの行数.shape[0]指定で入れようと下記のようにしましたが、エラーになってしまいました。

b_df[b_df.loc[0],['ID']] = a_df.loc[0:a_df.shape[0],['ID']].T

TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

また、あらかじめあるpandasデータに縦に加えたい。

この場合も空白行をもとのdataframeの先頭にいれなければ実現し得ないと思っています。
エクセルではすぐにできるのにpandasでは調べてもお尻に行追加するパターンなどが出てきてしまい、目当ての先頭空白行作成が見当たりませんでした。知見ある方アドバイス頂けないでしょうか。よろしくお願い致します。

補足

win10
python3.7

2020/03/22追記　最終的に欲しいデータフレーム

2020/03/22 13:34 追記

import pandas as pd
import numpy as np

attri_data1 = {'ID':['100','101','102','105']
        ,'city':['Tokyo','Chiba','Kyoto','Gunma']
        ,'birth_year':[1991,1992,1985,1996]
        ,'name':['Yamada','Sato','Suzuki','Kitamura']}
a_df = pd.DataFrame(attri_data1)

attri_data2 = {'0':['1.0','101','19']
        ,'1':['101','1.0','50']
        ,'2':[19,50,1]}
b_df = pd.DataFrame(attri_data2)

こちらが希望ではりますが、

本当はこちらなんですが…

Comments

[meg_]

元のデータフレームのタイトル行はどうしたいのですか？
あと、b_dfを見るとタイトル（column）とindexのレイアウトがくずれているように見えますが、最終的に欲しいデータフレームは何でしょうか？

[dendenmushi]

補足に最終的に欲しいフレームを記します。ありがとうございます。

[meg_]

pandas.DataFrameはエクセルの一覧表とは違うので、希望の形には出来ない気がします。
データをエクセルのピボットテーブルのようにまとめたりは出来ます。

[dendenmushi]

Shiftメソッドのような値をずらすものがありますが、これもタイトル事ずらすことは難しいようですね…ピボットの方法で最終の形にいければ問題ないのですがpandasちょっと残念ですね。。

[ikedas]

データフレームはエクセルのスプレッドシートではありませんから、同じように操作することはできません。エクセルのことはいったん忘れてはどうでしょうか。
新しいデータフレームを作って、それにデータを自分が入れたい順番に入れればいいのではないでしょうか。

[dendenmushi]

たとえば行2,列2をスタートとしてcsvデータをdataframeに投入することができるのであれば、そっちのほうが簡単にいきそうですね。（1行1列ずつデータを取り出して新しいデータフレームに投入となると至難の業ですが）

Answer 1

pandasで整形するのは、このケースでは難しいと判断しました。やろうと思えばできるのですが、費用対効果が薄く、前もってのcsvデータを整形してから望んだ方がよいと判断しました。
回答ありがとうございました。