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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasで列データを配列に格納したい。

Nero1129

総合スコア130

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/03/20 08:44

前提・実現したいこと

site nameURLis Keyword
aaahttp://www.bbb.com/True
bbbhttp://www.bbb.com/

上記のようなCSVをPandasで読み込むと

site nameURLis Keyword
aaahttp://www.bbb.com/True
bbbhttp://www.bbb.com/Nan

となります。
ここで質問です。
この時、URLの部分だけを配列に格納したい場合は、どうすればいいのでしょうか?
また、is Keywordの部分の欠損値を空で配列に格納したい場合は、どうすればいいのでしょうか?
いま、ぼく自身が書いてるコードではよくわからないので、itertuples()で再帰的に値を取得してるのですが、URLはこれでも大丈夫ですが、is Keywordの部分は勝手にnanという文字で取得されてしまうので、これを消したいです。

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読むカラム列を指定したい時はusecolsを使います。
そして欠損値として読み込ませたくない時はna_filter=Falseを指定します。

python

1import pandas as pd 2 3# usecolsで読むカラム列名を指定 4df1 = pd.read_csv('data\sample.csv', usecols=['URL']) 5print(df1) 6''' 7 URL 80 http://www.bbb.com/ 91 http://www.bbb.com/ 10''' 11 12# na_filter=Falseで欠損値として読み込まない 13df2 = pd.read_csv('data\sample.csv', na_filter=False) 14print(df2) 15''' 16 site name URL is Keyword 170 aaa http://www.bbb.com/ True 181 bbb http://www.bbb.com/ 19'''

追記
キーが不要な配列でしたらtolist、キーのある辞書型配列で取得したい場合はto_dict関数が用意されています。

python

1・・・ 2li1 = df1.T.values.tolist() 3print(li1) 4''' 5[['http://www.bbb.com/', 'http://www.bbb.com/']] 6''' 7 8dli1 = df1.to_dict() 9print(dli1) 10''' 11{'URL': {0: 'http://www.bbb.com/', 1: 'http://www.bbb.com/'}} 12'''

投稿2020/03/20 08:59

編集2020/03/20 10:25
yureighost

総合スコア2183

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Nero1129

2020/03/20 10:06

解説ありがとうございます。 1点質問なのですが、この時、URLのみを配列へ格納したときは、どうすればいいのでしょうか?
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